6月3日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在一场企业活动中表示，当前人工智能行业正处于激烈的“算力消耗战”阶段。随着模型应用快速普及，全球AI词元（Token）消耗规模呈指数级增长，算力与成本压力已成为行业共性问题。

奥特曼在活动中公布了一组行业消耗对比数据。六年半以前，OpenAI内部词元消耗最高的员工，单月消耗量约10万个，在当时属于全球顶尖水平。而现阶段，10万个词元的消耗量仅为全球用户人均使用水平。目前，OpenAI内部用户的最高单月词元消耗已达到1000亿个，整体消耗规模呈现跨越式增长。

据奥特曼透露，即便OpenAI内部消耗数据已达到极高量级，全球词元消耗的最高纪录仍来自外部用户，其消耗规模超过内部员工水平。公开信息显示，OpenAI内部设有词元消耗排行榜，部分员工会将自身高额使用数据分享至社交平台。由于OpenAI核心业务为词元服务输出，内部高消耗场景具备业务合理性。

行业实际案例进一步印证了AI算力消耗的夸张增速。OpenClaw（小龙虾）创作者彼得·斯坦伯格曾创下高额消耗记录，其30天内累计消耗6030亿个词元，对应算力服务成本达130万美元，该数值远超OpenAI内部最高消耗标准。

针对行业快速攀升的算力成本，奥特曼坦言，AI成本压力的到来具备突发性。2026年初，行业尚未将算力消耗与使用成本视为核心问题，市场对AI调用成本的接受度较高。但短短数月间，持续扩张的词元消耗让算力成本成为行业亟需解决的“巨大麻烦”。

面对行业成本困境，奥特曼表示，OpenAI将持续推进模型技术迭代研发，通过技术优化，探索更低能耗、更高性价比的服务模式，以更少的算力消耗，为用户和客户创造更高的应用价值，缓解行业算力成本上涨压力。