这是苍穹猎鹰第430篇演化日记

DeepSeek-V4上线：国产大模型软硬件协同

本文仅为小编观点分享，文中列举的数据与逻辑仅用于分析说明，不构成任何决策建议。

4月24日，也就是上周五，DeepSeek悄无声息地放出一个大招——DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源。

这次DeepSeek-V4发布了两个版本：一个是DeepSeek-V4-Pro，另一个是DeepSeek-V4-Flash，简单理解为一个旗舰版、一个轻量版即可。

自从去年DeepSeek横空出世，这家公司就与国内AI发展的宏大叙事绑定在一起。但自去年年初放出一个大招后，它便鲜有露面。

面对坊间的各种质疑、传闻与谣言——“DeepSeek是不是已经被超越”“梁文峰到底在干什么？”，DeepSeek官方始终未回应半句。这样的定力，在当下喧嚣纷杂的AI圈，堪称一股清流。

关于这次新模型的性能，毋庸置疑是出色的。

DeepSeek官方公众号文章中，放出了一张全球顶级AI大模型的能力对比图，从七个维度将DeepSeek与当前最顶尖的三大模型进行对比，这三个模型分别是Claude Opus 4.6、GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro。

对比成绩究竟如何？我们用数据说话。

这次比较共涵盖七个维度，相当于一个学生考了七门学科，DeepSeek拿下了2个第一、3个第二、1个第三和1个第四。作为一款免费开源模型，这样的成绩已然惊艳，相当于能与全球顶尖高手打得不相上下。

要知道，这三大模型目前是全球闭源模型中的顶尖存在，其月订阅费用，最便宜的为20美元，最贵的高达200美元。而DeepSeek不仅开源免费，且才刚刚完成与国产硬件的适配，就能取得这样的成绩，着实不易。

关于DeepSeek新模型性能的讨论，网上已有不少声音，这里不再赘述，主要谈谈这次新模型发布背后的4点思考。

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沉默发力：不喧哗，自有声

不知从什么时候起，科技界的新品发布会变得越来越娱乐化、流量化。各大媒体争相报道、明星大腕云集，各大巨头都在声嘶力竭地为自家产品造势。

但DeepSeek却是个例外，发布如此重大、具有里程碑意义的模型，竟然悄无声息——没有镁光灯、没有媒体扎堆、没有明星站台，仅在官方微信公众号低调发布。

更难得的是，DeepSeek官方公众号文章的末尾，还附上了一句：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。” 这句话出自荀子，用大白话说就是：夸我的我不飘，骂我的我不怕，只管走自己认准的路。

这在浮躁的AI圈尤为难得，专注于技术优化，对外部的各种声音一概不理，颇有儒家“讷于言而敏于行”的气度。

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性价比为王：以低价破局AI赛道

极致性价比，一直都是DeepSeek的核心优势，这次也不例外。先看官方公布的定价：

DeepSeek-V4-Flash，输入价格0.2元/百万Token，输出2元/百万Token； DeepSeek-V4-Pro，输入1元/百万Token，输出24元/百万Token。

如果大家对这个价格没有概念，对比一下就一目了然。以同等水平的国外闭源模型Claude Opus 4.6为例，其输入价格为5美元/百万Token，输出25美元/百万Token——注意，这里的单位是美元。

综合算下来，Claude Opus 4.6的API调用成本起码是DeepSeek-V4的十几倍！这堪称AI领域的“农村包围城市”策略：以低价优势，打破高端闭源模型的垄断。

尤其在企业端，在性能没有显著差别的前提下，DeepSeek的成本仅为对手的十分之一，就连硅谷的各大巨头，都不得不感叹国内大模型“真香”。

根据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter2月份的数据，中国大模型调用量首次反超美国——这背后，离不开高性价比开源模型的推动。

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国产适配：黄仁勋的担忧已成现实

黄仁勋于2026年4月15日接受了知名科技播客主持人帕特尔（Dwarkesh Patel）的深度专访，访谈中，老黄说了一句分量极重的话：“如果DeepSeek的新模型在华为平台上首发，那对西大来说将是可怕的一天。”

而DeepSeek官方文章中的一行小字，透露老黄的担忧已经成为现实。这句话明确写道：“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下降。”

这句话藏着两个关键信息：一是DeepSeek-V4-Pro的调用价格还会大幅下降；二是DeepSeek-V4已经成功适配昇腾芯片。

AI领域有一个默认的规则，不管你的算法多么先进，模型参数有多么出众，你都得运行在英伟达的CUDA生态上。

而DeepSeek-V4则彻底改写这个规则，将模型迁移到华为的CANN生态——这背后，是无数资深开发者的加班加点、成千上万行代码的重写与优化。

DeepSeek 甘愿承担技术迭代掉队、沦为二线模型的风险，全力为国内 AI 算力体系重构核心底座。

其背后战略价值，懂的都懂。尤其这份勇气和决心，更令人敬佩。

诚然，短期内CANN还无法撼动CUDA生态的主导地位，但这次适配，已然开启了国产大模型与国产硬件协同发展的新征程。

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开源未来：普通人也能“手搓”应用

观察国内外两大顶级大模型阵营，不难发现它们走出了两条截然相反的道路：国外顶尖模型多走闭源路线，价格高昂，仅服务于硅谷、华尔街等精英阶层。

而以DeepSeek为代表的国内模型，则主打开源路线，凭借高性价比，让普通大众甚至退休大爷大妈都有机会尝试使用大模型。

这里用大白话解释下闭源与开源的区别：闭源就像别人做好的黑盒子，你只能花钱租用，无权改造，还可能面临随时被停用、数据泄露的风险；开源则是把“配方”公开，你可以自由下载、自行部署、随意修改，还能离线使用，安全性和自主性拉满。

当开源大模型变得像水电一样普及的基础设施，像积木一样可以随意拼接、改造，未来就有可能在某个不起眼的小城镇，某个天才编程少年或代码发烧友，仅凭一台二手笔记本电脑，借助廉价的开源大模型，“手搓”出一件出乎意料的“神兵利器”。

这，或许就是开源廉价模型最核心的意义——打破技术垄断，让AI惠及每一个人。

本文仅为小编观点分享，文中列举的数据与逻辑仅用于分析说明，不构成任何决策建议。

  参考资料：

  DeepSeek《DeepSeek-V4预览版：迈入百万上下文普惠时代》

  快刀青衣《关于DeepSeek最新V4模型，普通人可以知道的6件事》

  卢克文《DeepSeek-V4问世，中美AI竞争的格局要变了》

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