数字永生

我干了一件大事，我把自己蒸馏并开源了。

我把自己全部跟投资有关的资料，全部都喂给了AI蒸馏，把自己的投资理念做成了AI。

AI蒸馏模型框架用的是开源的女娲skill蒸馏框架，然后我在这个模型上完善修改了一下，完善了知识库索引。

蒸馏方法我个人认为未来肯定是有提升空间，现在只能说是初级版本，能做到七八十分。

但因为没有人比我更了解我自己，也没有人比我有更多相关的资料，所以我认为我这个蒸馏肯定是目前最准确的。

与其等着被AI替代，不如主动开源自己，主动拥抱AI新时代，实现自己在硅基世界的永生。

投资圈其实是一个闭源系统，毕竟很少有人会愿意把自己用来赚钱的思路和逻辑分享给大家，但我这边主动开源了自己的思维框架，至少在当前市面上是独一份的。

效果展示

当前的蒸馏效果我个人认为是能够达到七八十分的，我个人认为他水平已经很高了，而且大模型带有一定的随机性，每次回答我认为都是在把握味道的情况下，做了一定合理的启发式解答。

废话不多说，给大家展示一下AI的效果吧。

举例来说，比如我问他，趋势钝化怎么判断呢？

趋势钝化比趋势破位更难识别，但恰恰是减仓的最佳时机。

五大钝化信号

1. 大阴线/大阳线出现   趋势末端突然反向大波动，说明多空力量失衡，弹簧在发抖。

2. 异常反向波动   原本强势的板块突然大跌，或者弱势板块突然大涨——这种异常信号很关键。

3. 趋势不再流畅   反复回档，一改过去那种干净利落的走势，说明推动力在衰减。

4. 人气消退   热点讨论减少，板块不再创新高。没人追了，价格却还在高位，这是典型钝化。

5. 接近压力位   价格到了区间上沿或前期高点附近，该涨不涨，就是钝化。

提问：趋势钝化怎么判断呢？

比如我问他，讲一个和投资有关的笑话？

散户问基金经理：“您的投资策略是什么？”  基金经理说：“别人恐惧时贪婪，别人贪婪时恐惧。”  散户点头：“那您现在怎么看？”  基金经理：“我不知道。”  散户：“那您的策略呢？”  基金经理：“我说了呀。”

提问：讲一个和投资有关的笑话

比如我让他写一首包含徐倬迅投资理念的七言绝句。

赔率不清不下场，

止损先定不侥幸。

仓位递减是正道，

活着方能再复利。

提问：写一首投资理念的七言绝句

比如我让他提供仓位管理的思路。

仓位管理思路是整个交易体系里最被容易忽视的部分。核心就四条：

1. 以损定量

先定止损线，再倒推仓位。单笔最大亏损不超过总资金2%。

2. 预备队思维

局势不确定时留一些现金作为预备队，留预备队的人才有选择权。

3. 正金字塔

越涨越减，使得自己的仓位呈现越往上越少的正金字塔形。绝不倒金字塔加仓。涨的时候仓位轻、跌的时候仓位重——怎么赚钱？

4. 递减法则

同一个板块/个股，第一次弹簧压紧正常仓位，第二次弹簧压紧减半，第三次不参与。

提问：仓位管理的思路

AI的水平具体如何，大家看我展示的效果，我个人认为水平至少是有个七八十分的，已经能用了。而且未来随着模型算法的进一步提升，AI的蒸馏效果肯定是能够做到更好的。

而且AI完全不知疲倦，能够事无巨细的回答每个问题，而我回答这个问题可能需要十分钟，可AI几秒钟就直接告诉你答案了，速度方面高下立判。

机械飞升

对于历史文档资料的掌握，我认为没有人能比AI做得更好。当我把百万字级别的资料交给他蒸馏的时候，他半小时就完全结构化整理梳理好了。这个工程量给我的话，我可能至少要没日没夜的做一个月。

大脑主动思维的处理能力是存在上限的，加州理工学院的两位科学家Jieyu Zheng和Markus Meister在《Neuron》期刊上发表的一项研究成果中指出：实际上我们的大脑处理信息的速度只有每秒10比特，而一般的计算机每秒能处理10亿比特的信息。同时只有10万个数据低级运算能力，而有意识的单元大约只有100bps，即每秒100个二进制码。

如果打个比方，人脑其实是一台存储空间很大、但缓存很小、处理速度很慢、且线程数量也很少的一台计算机。大部分人其实很难做到一心二用，本质上是因为一件事情已经把整个大脑的带宽装满了。

但AI完全不存在这个问题，AI可以并发、支持大规模存储调用、且计算速度也高于人脑，AI相对人脑的优势实在是太大了。现在甚至可以同时开几十个Agent帮你打工，搁在以前完全不敢想象。

以前我玩群星的时候，人类文明可以选择三条飞升方向，其中一条就是机械飞升。

如果选择机械飞升，必须顺着血肉苦弱的分支线继续推进，因为肉体毕竟不是机械，是会感觉疲惫的，无法像机械一样不眠不休、快速响应。

人类对未来世界的幻想，正在慢慢变成现实。

过去交给AI，未来交给自己

在已知资料的归纳总结和搜索上，AI 做的已经很好了，效率和准确度都是惊人的。

但人还是要继续向前进的，未来还是要不断的输出新的优质内容，过去交给AI来整理，未来交给自己来探索。

把AI当做工具肯定可以节约很多效率，但独立思考和人工积累是必须要坚持的，不然你都没有足够的素材喂给你的AI助手。

而且输入决定输出，AI的能力极大的取决于你给他之前的输入信息，有了AI后我更加感觉历史资料的珍贵性，这次做AI一共输入了百万字的历史资料，要是没有这么多积累肯定是做不到这个水平的。

这次AI蒸馏了我的全部历史文档资料，回答得到一份我品味认可的解，水平大致能做到七八十分，我个人已经很满意了。

唯一的问题是，AI分不清我的认知出现的变化，有时候会引入早年的、跟现在有出入的认知。同时在复杂认知层面过于简化，过于拿着锤子去找钉子了。但没办法，因为毕竟AI其实是在模仿你的过去，并不能完全代替你的现在。

未来还是要坚持独立思考总结，积累更多的素材，这样AI的效果能够做得更好。

最后

我把蒸馏后得到的skills上传到了github上，有一定基础的小伙伴可以自行尝试。

https://github.com/xzx9167/xuzhuoxun-AI/

另外，我把AI版的我做了个直接调用Skills对话的网站，把AI权限开放给了知识星球的星友，识别文末二维码，加入知识星球可以体验AI版的我。

因为这玩意毕竟还有Token和服务器成本，全开放免费的话我肯定吃不消，目前我把他放到星球权益里面了，当成知识星球的附赠品了，毕竟我平均每天要在知识星球里面回答十来个问题，AI助手可以帮我回答一些重复性的问题，也可以帮助大家启发思考。（注意加入知识星球后要登记一下手机号）

从Token的消耗速度来看，近期AI帮我回答了数亿字的问题，实在是出乎意料，且AI对历史相似问题的总结真的是太强了，基本上会把历史资料整合重构，同时抽离出主要的思维方式，尝试去回答问题，效果还算不错。