梁文锋终于松口融资!但DeepSeek为什么只要3亿美元?

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看懂DeepSeek首日融资的真实意图

1111.png“我们不是有意成为一条鲶鱼,只是不小心成了一条鲶鱼。”                                  

——DeepSeek 梁文锋

文/薄荷 制作/玉言

AI创投圈最近真是喜大普奔!从不接受投资的梁文锋,终于松口了!

根据媒体爆料,DeepSeek首次对外融资,估值至少100亿美元,募资至少3亿美元。消息一出,全国各地的投资人恨不得都飞到杭州,排着队地送钱。

有人喊着说,这是“理想主义者向资本低头”,颇感惋惜。

别着急。仔细看这组数字:估值至少100亿美元,融资是至少3亿美元。这点钱,听着不少,但在AI圈,在DeepSeek这个地位面前,真不多!

1

留人


国外,今年初刚融了资的OpenAI、Anthropic,估值都是8520亿、3800亿美元。国内,上了市的智谱、MiniMax,最近的市值在500亿美元左右。

再说,3亿美元在其他行业还能烧一段时间,在AI圈,是真用不了多久。保守估计,配置一个中等规模的万卡集群,总投入都要在18亿~40亿元人民币。

那梁文锋到底为什么会松口?主流观点是为了买人。

这要从最近一个跳槽的人说起。DeepSeek的核心研究员郭达雅,前阵子去了字节。外面传年薪近亿,字节出来辟谣了,但辟谣的原文很有意思——薪资是现金加字节期权加豆包期权,四年后收益可能达到几个亿。

对手不仅工资给得高,期权也给得大方,收入上限极高。DeepSeek呢?工资不是不能涨,但期权这事,真没法儿跟。

DeepSeek从来没融过资,员工手里的期权没有市场价。你给员工发了期权,但他不知道值多少钱,也不知道什么时候能变现。隔壁字节每年回购两次,价格年年涨。

这就是差距。不是梁文锋不舍得给,是他手里的筹码和别人不是一个玩法。

所以他松口开放融资,最直接的目的就是给期权标个价。用真金白银留人才。

但如果以为他只是为了安抚军心,就把这事看小了。

过去半年,DeepSeek走了不止一个人。郭达雅去了字节,罗福莉去了小米,王炳宣去了腾讯,阮翀去了元戎启行,魏浩然去了大厂。百来人的核心团队,四条技术主线同时出现断点。

这些人为什么走?表面看是钱的问题,深层看是公司阶段的问题。

2

定调


DeepSeek的组织模式在行业里是个异类。只有梁文锋和研究员两个层级,不打卡、不考核、没有KPI。团队里七成不到三十岁,七成是本科和硕士。有人产生想法,拉几个人就能组队探索,不用层层审批。

这种模式适合做前沿研究,但它有一个致命短板——缺乏成熟的激励体系。

当公司只有几十个人的时候,靠理想和信任就够了。但当对手用翻倍的薪资、可流通的期权、更大的管理权限来挖人,只靠理想就变得很脆弱。

所以梁文锋的这次松口,其实是对外传达一个很重要的信号——正在从一个纯粹的研究所,进化成一个有产品能力的商业公司。

这个转变,其实早就有迹可循。

今年3月,DeepSeek一口气放出了多个招聘岗位。仔细看这些岗位的名字,几乎全都标着“Agent方向”。算法研究员、数据评测、基础设施工程师,甚至连产品经理都专门注明了“Agent方向”。

对比一下,就在今年1月,DeepSeek开放的核心岗位还集中在“深度学习研究员-AGI”这类通用研究方向上。短短两个月,扩招的重心就从基础研究转向了产品落地。

4月8号,DeepSeek又悄悄上线了一个新功能——在输入框上方出现了“快速模式”和“专家模式”两个入口。虽然官方什么都没说,但业内普遍认为,这是V4发布前的预热,也是DeepSeek第一次在用户体验和交互上做文章。

这些动作说明什么?说明DeepSeek在变。以前它是“只做研究、不问西东”,现在它开始琢磨“怎么把技术变成产品”了。

3

换挡


这个转变,其实是不得不做。

过去两年,大模型拼的是基座能力。谁能训出更强的模型,谁就是王者。DeepSeek用500多万美元训出R1,靠的是一套极致的方法论创新,在这个阶段它确实不需要太多钱。

但现在不一样了。Agent时代来了,竞争变成了“能不能用起来”。模型需要在真实场景里反复摔打、积累反馈、持续迭代。这不是在实验室里就能完成的。

DeepSeek如果还只做研究、不碰产品,就会陷入一个尴尬的处境——技术再强,没有场景验证,没有商业闭环,最终就没多少资本留住人才。

所以这次融资,不只是给期权标个价,更是在为DeepSeek的下一阶段铺路,从“技术领先”走向“产品落地”。

梁文锋没有变,DeepSeek的底色也没有变。变的是战场,变的是规则。他选择在V4发布的前夜,把弹药备足,把人心稳住,把组织升级。这不是低头,这是在换挡。

V4马上就要来了。如果它能在国产芯片上跑出世界级水平,100亿美元估值算什么?

好戏,也许才刚刚开始。


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