4月2日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能 + 教育” 行动计划》（以下简称《行动计划》），这份面向 “十五五” 乃至更长时期的纲领性文件，为人工智能与教育深度融合绘制了清晰的路线图。

出品 | 网经社

撰写 | 无痕

审稿 | 云马

配图 | 网经社图库

《行动计划》明确“AI+教育”系统布局的行动蓝图

作为指导未来一段时期 “人工智能 + 教育” 发展的顶层设计，《行动计划》围绕总体要求、重点任务、组织实施等方面构建了完整的政策框架，明确了从顶层设计到落地执行的全链条部署

《行动计划》部署了四大重点任务，构成了 “人工智能 + 教育” 的核心行动框架：

一是推动人工智能人才培养与素养提升。这是面向智能时代的人才基础工程，覆盖了从基础教育到终身教育的全学段体系。

在基础教育阶段，文件要求持续完善中小学人工智能通识教育指南，开齐开足开好人工智能相关课程，推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，同时支持农村、边远地区学校利用国家平台共享优质资源，保障教育公平。

在高等教育阶段，推动人工智能成为高校公共基础课，打造跨学科课程群，培养复合型交叉人才，同时优化学科专业设置，对接产业需求培育拔尖创新人才；在职业教育阶段，推动传统专业智能化升级，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，提升技能型人才对产业变革的适配性。

在终身教育阶段，汇聚开放人工智能通识教育资源，面向社会学习者提供职后培训服务，畅通学习成果转化渠道。与此同时，文件专门提出要全面提升教师智能素养，制定教师智能素养标准，开展分层分类的全员培训，将人工智能纳入师范生培养和教师资格认证内容，为 AI 时代的教育教学筑牢师资基础。

二是促进人工智能与教育深度广泛融合。这是技术赋能教育的核心应用方向，覆盖了教育教学的全场景环节。

在赋能学生学习方面，提出研发智能学伴、思政大模型等工具，建立学生数字档案，动态优化个性化学习路径，同时推动 AI 在体育、美育、特殊教育等领域的应用，促进教育普惠均衡。

在赋能教师教学方面，围绕课前、课中、课后全流程打造智能教学系统，辅助教师备课、教学、作业批改，同时开展人工智能循证教研，为教师减负增效，让教师有更多精力聚焦育人本质。

在赋能教育治理方面，提出打造教育智能大脑，建设人才供需对接平台，推动智能评价、智能就业服务、校园安全预警等应用，实现精准管理与科学决策；在赋能科学研究方面，提出建设科学智能体和智能实验集群，探索 AI 驱动的科研新范式，提升科研创新效率，加速科技成果转化。

三是建强 “人工智能 + 教育” 基础环境。这是支撑 AI 教育应用的底层基座，旨在破解当前算力不足、数据不优、模型不强的发展堵点。文件提出建设国家教育智能算力服务平台，整合各方智算、通算、超算资源，为全国提供集约高效的算力支撑；同时组织开发国家教育基础语料库，建强国家教育大数据中心，由国家牵头分阶段研发教育专用大模型，有效避免各地低水平重复建设；在此基础上，推动国家智慧教育平台智能升级，布局建设人工智能（教育）应用中试基地，降低应用创新门槛，同时打造未来课堂、未来学校等虚实融合的教育空间，打通 AI 应用落地的 “最后一公里”。

四是优化 “人工智能 + 教育” 发展生态。这是保障行业长期健康发展的软环境建设。文件提出推动人工智能与教育学、心理学、脑科学等多学科交叉研究，深化 AI 伦理研究；健全政策标准体系，构建政府主导、多方参与的多元投入机制；深化国际合作，依托世界数字教育大会等平台，推动我国 AI 教育经验和标准走出去；同时专门强调筑牢安全屏障，建立 AI 教育应用的安全防护体系，深化教育大模型安全审核机制，有效防范伪造诈骗、学术造假、隐私泄露等风险，保障技术应用安全可控。

解读：AI重塑教育的变革逻辑

《行动计划》的出台，是面向智能时代的教育系统性变革的战略部署，其背后蕴含着深刻的时代逻辑与变革方向。

从出台背景来看，这份文件是多重时代需求的必然产物。

首先，这是贯彻落实国家战略的重要举措，呼应了教育强国建设和《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》的部署要求。

其次，这是应对时代变革的主动选择，当前人工智能技术正以前所未有的速度重塑生产力与生产关系，对劳动者的能力结构提出了全新要求，倒逼教育体系进行深层次变革，而此前教育部在 17 个省市和 18 所高校开展的人工智能赋能教育试点，也为政策制定积累了宝贵的实践经验。

最后，这是参与全球竞争的战略布局，当前世界主要国家都在加速 AI 教育的战略部署，美国、欧盟、新加坡等均推出了相关计划，我国亟需通过系统布局抢占智能时代教育发展的先机。

从政策亮点来看，《行动计划》构建了 “四个全” 的完整体系，实现了对 “人工智能 + 教育” 的全方位部署。

一是全阶段覆盖的素养培育体系，打破了此前 AI 教育碎片化、局部化的局限。不同于过去仅在部分发达地区、部分高校开展 AI 教育的模式，这份文件将 AI 教育延伸到了从基础教育到终身教育的所有学段，让全体学习者都能平等接触 AI 教育。

二是全场景触达的应用赋能体系，破解了传统教育的长期痛点。长期以来，教育领域存在着 “高质量、大规模、个性化” 的不可能三角，而人工智能技术为打破这一困境提供了可能。《行动计划》将 AI 技术渗透到学习、教学、治理、科研的所有环节，通过智能学伴、个性化学习路径等工具，在大规模教育的基础上实现因材施教；通过智能教学系统，将教师从作业批改、备课等重复性工作中解放出来，推动教师角色从 “知识传授者” 转向 “学习设计者”“成长陪伴者”。

三是全方位保障的基础支撑体系，破解了行业发展的底层堵点。此前，AI 教育领域存在着各地各自为政、重复建设大模型、资源浪费严重的问题，同时也面临着算力不足、数据孤岛等瓶颈。《行动计划》创新性地提出了 “国家做基座、地方做应用” 的模式，由国家牵头建设统一的算力平台、语料库和教育大模型，为全国提供公共基础服务，既避免了低水平重复建设，又保障了技术的自主可控，破解了 “卡脖子” 的风险。

四是全要素创新的发展生态体系，统筹了发展与安全的平衡。在推动技术创新的同时，《行动计划》始终坚持 “智能向善” 的原则，将安全与伦理放在了重要位置。针对此前 AI 教育领域出现的数据泄露、学术造假、算法歧视、学生过度依赖 AI 等问题，文件专门提出了筑牢安全屏障，建立安全审核机制，规范智能产品进校园，同时推动 AI 在农村边远地区的应用，弥合智能鸿沟，避免技术加剧教育不均衡。

“人工智能 + 教育” 开启智慧教育的新征程

《“人工智能 + 教育” 行动计划》的出台，标志着我国 “人工智能 + 教育” 从零散探索、局部试点进入了系统推进、全面落地的新阶段，这份文件不仅为未来的 AI 教育发展绘制了清晰的蓝图，更为教育强国建设注入了强大的变革动力。

长期来看，这份计划将推动教育领域发生系统性的变革：将推动教育从传统的规模化、标准化的培养模式，转向规模化与个性化兼顾的新模式，让每个学生都能获得适合自己的教育；它将推动人才培养从知识传授转向素养培育，培养出能够适应智能时代、具备创新能力的高素质人才，为我国的产业升级和现代化建设提供坚实的人才支撑；它将推动教育的普惠均衡，通过技术的力量，让优质教育资源跨越时空的限制，惠及更多的边远地区和弱势群体，真正实现办好人民满意的教育。

当然，蓝图的实现需要各方的协同努力。未来，各地各校需要将 “人工智能 + 教育” 纳入发展规划，结合自身实际制定实施方案；企业和科研机构需要积极参与生态建设，共同开发优质的应用和资源；广大师生需要主动提升智能素养，适应智能时代的教育模式。唯有如此，才能将这份行动计划的蓝图转化为现实，真正实现人工智能赋能教育变革，开启我国智慧教育的全新征程，为中国式现代化建设贡献教育的力量。