过去，中国舆论场上曾流行的论调是：国外一开源，国内就创新/自研。

最近海外发生的一件颇具喜剧色彩的事，成为这种论调有所倒转的注脚。

主做 AI 编程工具、年化收入突破 20 亿美元的美国初创公司 Cursor，发布了一款号称自研的新品模型，能以远低于顶级模型的成本，实现优异性能。

不久就有海外开发者发现，这款新品模型实际是基于 Kimi K2.5开发。借用了中国的模型，还不做任何标注说明，装成自研成果。

事情最终以 Cursor 方吹捧 Kimi 的模型硬实力+道歉，一个“套壳装自研”的AI 圈小闹剧体面收尾。

喜剧色彩之外，这件事本身还传递一种信息，以性价比著称的中国 AI 大模型，受到海外开发者的认可。

1、中国 AI 大模型，供给全球

过去几年，AI 变革的主导范式一直由美国定义。从谷歌团队提出Transformer 架构，到 OpenAI 推出划时代产品 ChatGPT，似乎总是循着这种惯例：美国掀起革命，全球紧随其后。

彼时，有业内人士判断，中国一度在大模型领域落后两三年。

如今 OpenAI、Anthropic 等美国 AI 公司虽仍保持着闭源AI模型的领先，在开源模型层面，中国公司开始成为「供给侧」。

AI 的开源生态，正呈现着中美双供给的局面。

在AI 性能测评平台 Artificial Analysis 公布的开源模型基准测试榜单上，小米、智谱、MiniMax 、千问、DeepSeek等几款国产模型名列前茅。

除了模型性能表现不俗，中国的开源 AI 在性价比上，得到了开发者们的认可，并且在市场得到验证。

在全球最大 API 聚合平台 OpenRouter 3 月调用量榜单上，前五名里国产模型占据四席，前十名中占据五席。

分别是小米 MiMo-V2-Pro、阶跃星辰 Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、智谱 GLM5 Turbo。

Hugging Face 发布的全球 AI 开源现状报告显示，过去一年中国模型占据 Hugging Face 平台 41% 的下载份额，在月下载量和总下载量上均已超越美国，位居全球第一。

与美国顶尖闭源模型相比，国产 AI 大模型们在开源、成本、性价比上存在的优势，成为很多国外 AI 初创公司选择作为基座模型使用的理由。

如今全球AI 大模型格局初定，大致划分出以下几类阵营：

AI 领域日新月异，技术重心从训练转向推理，应用形态从生成式工具进化到能自主完成任务的 Agent，再到多个 Agent 协同作战的 Agent Swarm，新范式的迭代速度远超任何人的预期。

中国玩家在这一轮全球 AI 竞争中锚定了自身位置——在资源和资金有限情况下，走「用更低成本做到足够强」的差异化路线。

靠着模型领先获得影响力和关注度的同时，中国的 AI 大模型公司也在海外尝试着探索商业化，追求 AI 的应用落地。

过去曾经砸钱买量的 Kimi，沉寂许久后，踏入海外市场寻找增长。

海外市场给 Kimi 带来了爆发式增长。凭借着 Kimi K2.5 和 Kimi Claw 两款产品，1月底以来的短短20天内，收入便超2025年全年。

今年年初，Kimi 的海外收入占比首次超过国内。

而智谱和 MiniMax 这两家率先上市、在各种榜单中露脸的中国 AI 大模型公司，也同样在尝试拓展海外市场。

智谱最新发布的财报显示，其「软件出海+主权 AI 模式输出国家级大模型基础设施出海」的业务遍布 218 个国家和地区。

MiniMax 凭借着 C 端消费级 AI 应用，带来了海外收入超七成的营收结构。

墙内开花墙外香，中国的AI 大模型玩家们，正试图将技术成果的转化，放在全球市场上检验。

2、消耗战里，初创 AI 公司很难有胜算

为什么中国的 AI 大模型公司要出海？

根本原因在于，分发权、定价权、场景入口，几乎全部掌握在巨头手中，初创公司在国内市场几乎没有公平竞争的空间。

流量被巨头垄断，补贴战抬高了竞争门槛，AI 能落地的场景巨头也早已全面布局——三重困境之下，出海不止是扩张，也是一种避开无效竞争的策略。

国内的巨头们，分别在娱乐、电商、社交上深耕多年，AI 时代来临，巨头们从前积攒下的流量可以顺势转化，将其自有 AI 产品嵌入自家产品，即可完成规模化触达，迅速打开局面。

而初创公司没有这些积累，只能从零开始获客，花真金白银做推广，和巨头抢流量。

抢流量意味着要烧钱，但相比巨头们一次营销动辄几个亿的豪横， AI 初创公司中做得好的年营收才几个亿，智谱 25 年营收7.24 亿，MiniMax25 年营收5.7 亿。巨头们一次补贴大战抵得上初创公司一年收入。

想要进入 C 端市场，免不了和巨头硬碰硬。跟土豪拼家底，不是明智的决定。

AI 能落地的商业模式或场景里，早已有了巨头的身影。无论是做AI 终端，做硬件，做 C 端消费级应用，做 B 端企业市场，巨头们都在这些地方深耕多年，形成自己的生态。

留给初创公司的，是还没被验证、还没被注意到的那一小块。而一旦发现某个方向被证明跑通了，巨头可以立刻跟进，复刻竞品，投入资源，展开竞争。

与其通过烧钱去赌未来那个可持续性尚不明晰的商业模式，不如去海外寻找当下的、确定性的、应用性强且可落地的商业模式；

与其面对在资源、流量和既有生态都显著优于初创公司的国内巨头们，在夹缝中寻找生存空间，不如在海外的广阔市场中寻找可能性；

与其在国内的存量市场内卷，陷入无效的竞争，复刻式竞争，不如调整策略，走出去，找到一个更适合初创公司生存的土壤。

虽然海外同样有 OpenAI、Anthropic、Google 这些 AI 巨头，仍存在很多机会。

出海的价值在于：

• 海外市场格局未定，需求分散

在国内，字节、阿里、腾讯三家的产品基本瓜分了用户的日常时间，每一家都在做社交、电商、短视频、办公，试图成为覆盖所有场景的超级平台。

海外的市场中，搜索、社交、购物、办公分散在不同的产品里，没有哪一个平台大而全。这意味着，中国 AI 初创公司进入海外市场，不需要先过某个巨头的关，可以凭产品力直接触达用户。

• 价格体系更健康

国内的补贴战打下来，用户养成了「AI 应该免费」的预期。这个预期一旦形成，后续商业化就极难推进。

而在海外，市场足够广阔，有足够的空间去开拓新市场，不太需要在有限的空间无限压低价格。用户的付费意愿更强，习惯为有价值的工具掏钱，很多 AI 应用已经跑出上亿美元的 ARR，这在国内很难复制。

• 技术中立性更强

国内巨头林立，把持着各自生态，AI 产品很难独立存在。字节的 AI 服务字节的生态，腾讯的 AI 打通腾讯的产品矩阵，巨头旗下的 AI 产品服务于自家的闭环。

初创公司即便做出了好产品，也要面临是加入巨头的生态，还是被排斥在外的抉择。

海外市场没有这种强制绑定的逻辑。开发者和企业客户在选择 AI 工具时，更多看的是性能、成本和接口的易用性，而不是它背后站着哪个平台。

这给了中国 AI 公司凭借技术实力和性价比优势直接竞争的空间。Kimi、DeepSeek、Qwen 在 OpenRouter 上被大量调用，靠的正是这种技术中立环境下的自由选择。

3、AI 真正的商业化战场，也许在海外

国内的 AI 初创公司，前有智谱、MiniMax两家 AI 初创公司上市，市值很快与京东、携程平齐； 后有阶跃星辰、月之暗面两家商业表现良好的公司摩拳擦掌，准备上市。但他们的增长势头，都不及海外的 AI 初创公司迅猛。

在海外市场，用户付费意愿更高，除了 OpenAI 这样的 C 端市场大户和 Anthropic 这样的 B 端大户，已经有多个 AI 初创公司旗下的应用跑出超过 1 亿美元的 ARR，验证着这个市场的商业潜力。

海外确实赚钱，但赚钱的前提是选对赛道。在上面这些应用中，面向 B 端的占了多数。

强如 OpenAI，也走了弯路，造出 Sora 这个娱乐性大过商业性的产品，前不久发现其中的空耗后，宣布关停，及时止损。

对于出海的 AI 初创公司，选对赛道很重要。

中国 AI 大模型出海，选择了不同的路径：

• 基础设施输出型。代表玩家：智谱

智谱自身对标 OpenAI，目标是打造领先的基座模型。在国内，它的主要业务是为政企客户做 AI 模型的本地化部署，模型装载到客户的服务器里，数据不出企业，安全可控。

借助国内本地化部署的经验，加上自身 pure-play 的身份，智谱正在和东南亚、中东等国家合作建设国家主权 AI，把整套 AI 基础设施输出给当地政府。

智谱在这条赛道上有两个独特优势。

其一，它是一家纯粹的 AI 模型公司，没有背靠任何大厂，不会和客户的既有业务产生竞争，政企客户选它，不用担心数据被竞争对手看见。

其二，相比 OpenAI 的云端 API 服务数据流向美国服务器，智谱的本地化部署天然契合那些对数据主权高度敏感的国家的安全需求。

目前智谱的海外收入占总营收的 11.6%，尚处于早期阶段。但主权 AI 这个赛道的发展空间足够大。

• 平台+生态型。代表玩家：Kimi、DeepSeek

DeepSeek和Kimi，主要的模式是开源模型 + API收费，两家侧重点各有不同。

Kimi 在商业化上主动出击，今年发布 Kimi K2.5 和 Kimi Claw产品，前者作为性能比肩顶级闭源模型的开源模型，而API 定价只有顶级模型五分之一的性价比，迅速通过全球开发者们的真实付费被肯定。

Cursor 选择 Kimi 作为唯一接入的中国开源模型，是这种性价比优势最直接的市场验证。

DeepSeek 则更像一个生态播种者。它把模型权重和工具链全部开源免费，不主动推销，不急于商业化，凭借极致的成本效率，在东南亚、中东、拉美等地迅速渗透，成为全球调用量最大的开源模型之一。

他们的打法有历史参照。移动互联网时代，谷歌将 Android 免费开放给所有手机厂商，任何开发者都可以基于它开发应用、定制系统，Android 因此成为智能手机时代的基座平台。

而 Kimi 和 DeepSeek 通过低成本和开源降低门槛，让全球开发者把自己的模型嵌进技术栈，以此为基座开发应用。等生态锁定、形成依赖之后，可以顺利开展接下来的商业化。他们想成为的，是 AI 时代的 Android。

• 应用变现型。代表玩家：MiniMax。

MiniMax 是中国 AI 大模型公司里，为数不多在海外跑通了 C 端应用市场的玩家。

它基于自身大模型做面向普通用户的 AI 原生应用，通过Talkie（AI 陪伴）、海螺AI（视频生成）等C端产品获得遍布全球 200 多个国家和地区的2.36 亿用户，累计付费用户超过 200 万，在用户规模和收入上都有亮眼的数据。

两款产品都主打 C 端，变现逻辑各有侧重。

海螺 AI 主打视频生成，用户付费买的是更高画质、更长时长的创作能力，2025 年前三季度实现营收 1746 万美元，31 万付费用户人均支出 56 美元，付费意愿相当扎实。

Talkie 走的是另一条路，AI 虚拟社交，用户通过长期对话培养出个性化的虚拟角色，从中满足情感需求，击中了原子化生活中独身者的孤独痛点。

同期 Talkie 付费用户达到 177 万，人均支出 15 美元。

两款产品加在一起，2025 年为 MiniMax 贡献了 5300 万美元营收，同比增长 143%。

MiniMax 全年海外收入达到 5766 万美元，占总营收的 73%。财报对此的解释只有一句话：「用户对产品付费意愿增强。」

智谱、Kimi、MiniMax 三家走出了三条不同的出海路径，恰好对应 AI 大模型产业链上「基础设施——平台——应用」三个层级的分工，每个层级都跑出了自己的逻辑。

面对海外巨头，中国 AI 大模型玩家没有选择正面硬碰，而是立足自身优势开辟市场。从最初的成本优势出发，逐渐向性价比、开源生态、垂直应用、Agent 能力等多个维度延伸，竞争的厚度在增加。

这背后，是一场全球 AI 分工的成形。AGI 仍处于早期，但格局的轮廓已经隐约可见：

以 OpenAI、Google 为代表的美国闭源模型，持续定义能力的前沿上限；

以 DeepSeek、Kimi 为代表的中国开源模型，提供规模化、低成本的模型基座和平台；

全球开发者则站在这两套供给之上，构建真正落地的应用。

中国的大模型玩家，或许不会是定义 AI 能力天花板的角色，但很可能是决定 AI 普及速度的角色。