当机器人比博尔特跑得更快之后,王兴兴真正想说的是……

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保持不断学习的状态,但不能盲目学习
本文来自:聪明投资者

这周王兴兴在亚布力企业家大会上的发言,又一次把很多人对机器人的想象往前推了一步。

去年8月的北京人形机器人运动会上,宇树拿下了1500米、400米和4×100米障碍赛冠军,最快速度大概在五点几米每秒,1500米6分多钟的成绩已经快过大多数人。

如今,王兴兴明确地表示,再过几个月到今年中旬,全球尤其是是中国的人形机器人应该会跑得比人还快,比博尔特更快一些,百米冲刺的速度应该可以跑到十秒以内。

但王兴兴的重点并不只是“跑得快”,而是在证明,如今的机器人在速度、稳定性、动作控制、软件升级和场景落地上不断进化。

这种进化对他而言更加重要。

从王兴兴近两年的采访中可以看到,他反复强调,机器人大规模普及的前提不是“能动”,而是真正能够做事,要有足够高的稳定性以及适当的价格。

在本次大会中,王兴兴始终在回答一个问题:机器人什么时候能真正成为生产力的一部分?

所以在他的身上,我们注意到了一个很有意思的组合。

一方面,他是真正最早扎根在机器人行业里的那批人。

2009年刚上大一时,王兴兴就做出了第一台小型双足机器人,读研期间又做出了XDog,从2016年创立宇树至今,快十年的时间,王兴兴从四足机器人一路做到了人形机器人。

毋庸置疑他是个技术型人才。

但另一方面,王兴兴不只是一个会做技术的人。

他将商业化想得很早很清楚,“实打实的需求在哪里,我们就解决什么问题。”

他将价格交给市场,“我们一开始定的价是跟消费者一起磨出来的。很多情况下并不是你便宜就好,很多情况是反人性的,因为在大多数人的认知里面价格高就好。”

他在努力地看未来,“具身智能的ChatGPT时刻,就是在80%的陌生场景中,通过语音或文字指令,机器人能够顺利完成大约80%的任务。”

市场最先看到的,往往是他不断带来的技术震撼,机器人会跑、会功夫、会单腿空翻。

但在王兴兴的表达里,其实可以看到他很理科、很朴素的那种企业思维,一家企业真正的起点,是你想解决什么问题?能不能把产品做出来?成本能不能做低?商业逻辑是否成型?

而他的PPT更是有一种年轻人如今“不内卷”的生活态度,力求一个简洁明了。

图源:亚布力企业家大会

所以虽然王兴兴每次谈的都是机器人,但真正回答的,其实是更普遍的,也是价值投资者经常思考的一个问题:

一个技术想法如何长成一家真正具有竞争力的公司?

聪明投资者整理了王兴兴近年来的访谈、节目,整理出70句金句,作为长期跟踪关注的起点……


01

能发现问题、解决问题,这本身就是商机


1、我们在商业化这块想得还是非常明白,实打实的需求在哪里,我们就解决什么问题。

2、在现有产品中“内卷”竞争,带来的社会价值有限,而通过创造新需求、拉动新的经济增长点,能创造更大的价值。就我个人而言,更希望做一些有探索性、原创性的产品。

3、AI和机器人是下一个像电、像蒸汽机一样能改变整个生产力结构的新事物。

4、现有的需求把握一下,然后每天多想一想,每个阶段是不是都有技术进步,新的技术或产品进步,又可以解决掉一些什么新的问题。每年有新的增长就可以了。

5、大疆的内部环境、研发节奏、管理方式和品牌塑造,都让我受益良多,让我认识到一家大公司大概是什么样子。

我们现在做的事,跟大疆十年前的节奏非常像,都是在一个细分产业链做到顶尖公司。我们希望在四足机器人领域成为全球最领先的公司。2020年投中网,郑俊聪对话王兴兴)

6、宠物是我们消费级产品的一个发展方向,它(四足机器人)就可以主动提供情绪价值,可玩性高,而且不用伺候吃喝拉撒。

如果遇到极端情况,比如看到老人摔倒了、需要帮忙报警等,也是非常有可能的,相对于人形机器人走进家庭,我觉得机器狗走进家庭肯定是要快很多。


02

把产品做好,把成本做下来


7、公司最本质的还是把产品做好:更好的产品、更好的价格、更加完善的功能、更好的售后体验。

8、产品是每家企业的根本,要花足够的时间把它打磨好。无论面对国内外的竞争,还是未来在全球市场的大“蛋糕”里分一杯羹,这都是立足之本。

9、做产品很多时候追求的是“够用”,抓住客户愿意买单的核心需求点就行,其他很多方面能省则省、能简化就简化。

10、只要把细节做好,很多事情都不难。

11、把钱用在刀刃上,用在能创造价值的地方,不管是研发新产品、招优秀的人、扩充产能,还是做相关投资,核心都是让资金产生价值。

12、把产品做好,守住合理且可观的利润,公司发展才会更健康,恶意卷价格只会把行业卷烂。

13、机器人肯定会更加便宜,这是毋庸置疑的。我们希望有更好的价格提供给市场,这样的话有更多的人愿意采购,让更多人用起来。

14、我们一开始定的价是跟消费者一起磨出来的。所有产品定价都很玄,很考验人性。很多情况下并不是你便宜就好,很多情况是反人性的,因为在大多数人的认知里面价格高就好。

15、最理想的情况下,成本可能小几千人民币一台,这样大家可能比较容易接受。但是为了降成本,可能有些技术要阉割,或者得在产品上找一个切入点。

成本、零售价、功能和满意度,要打一个折中点,如果折中点没有选好,可能产品就失败了。

16、很多人觉得有量就能降成本,这纯粹是幻觉。

17、降成本主要是从结构和功能上降。假设它的功能需求差不多,规划的功能基本定型了,成本下降主要是靠结构优化,比如说零部件结构开模生产或一些其他工艺,把成本降得越来越低。

18、当时四足机器人是一个全新的品类,我们自己做;第一,成本非常低,第二集成度可以做到很高。

19、去年到今年,客户采购我们的人形机器人或者各种机型是非常多的,也建立了一些新的生态体系,包括租赁市场,甚至还有一些开发者。生态建立的最大前提是有足够的出货量和使用量。(2025年8月)

20、我们每年有50%的业绩来自海外,我们2018年就开始做海外市场了,那时候出海这个概念还不火,我们一直还是非常注重全球市场,这对每家公司都非常重要。(2025年8月)

21、当你做的事情符合时代的主旋律,一些好的资源都会向你倾斜。


03

产业整合是我们一直在做的事情


22、研发制造人形机器人是个系统性工程,单个零件易懂,但机器人要把每个零部件做好,优化最终性能,还要配合AI软件和各种小功能,工作量是非常大的。

23、机器人行业要做好,得把硬件、生产制造、工艺、AI,甚至销售等方方面面都做到尽可能好,至少在行业内达到相对头部水平,这是必须守住的基本面。

24、奇迹也有“算法”,做成事没有那么难。就是把“不可能”三个字,拆解成300个、3000个技术步骤和参数,然后一一攻克。

25、前进的路,也是一次次“快与慢”、“长与短”的抉择。身处“快时代”,我宁可“慢”一点,也不去走捷径、抄近路。我还是愿意下笨功夫,坚持自主研发。

26、我相信,坚持做难而正确的事,时代不会辜负长期主义者。

27、硬件永远是机器人发展的基本盘。硬件必须持续打磨:性能要更强、成本要更低、体验要更贴合需求,各方面都要做到极致。而软件和算法,才是决定机器人能力天花板的关键。

28、把硬件做得更可靠、更通用,这样算法稳定性更好。我们的目标是哪怕硬件都已经换了,算法跑进去都要保持机器的稳定。这两部分都非常重要。

29、我们公司一直坚持软硬件双优的路线,就像苹果公司那样,把优质的硬件产品和出色的软件体验深度融合,这样才能形成更强的核心竞争力。

30、产业整合是我们一直在做的事情,因此没有培养供应商,也就不会有供应商给我们竞争对手做产品。

我们每年都会进一步,能自研的全自研,我们也有自己的工厂。

31、越复杂的产品越需要这么做,这样的话,你可以把各个零部件阶段性的那些毛利全都给压缩掉,成本可以做到极致。


04

机器人的上限取决于“大脑”


32、机器人的硬件能力是够用的,当然不够好,想要更大规模、更低成本、更高可靠性,硬件肯定要继续完善。

33、行业最大的难点还是具身智能AI模型在本质上没有达到阶段性突破的临界点。但突然有阶段性进步,这非常容易发生。

34、具身智能最大的问题是AI模型泛化能力不够,固定场景成功率能到100%,场景一变成功率就暴跌。这个时代的牛顿尚未诞生,技术仍处于粗犷期。

35、机器人模型和语言模型的发展有很大不同:语言模型是靠文字数据训练,这类数据不仅体量庞大,还干净好用,训练基础特别扎实。

但机器人要面对真实的物理世界,物理交互的原生数据本身就是缺失的。

36、机器人领域哪怕有1万台机器人每天采集数据,数据还不够。而且最主要的问题是采集数据质量并不是很好。

37、对具身智能模型来说,最根本的还是要把模型和数据做得更好,这两部分相辅相成。不是有足够的数据就一定会性能更好。跟语言模型一样,运动模型的数据清洗也很重要。

38、我始终觉得,谁能率先做出真正适配机器人的大模型,谁就会成为全球顶尖的 AI 和机器人公司,这是毋庸置疑的;这份突破的价值,甚至完全够得上诺贝尔奖的高度。

39、如果未来哪天,一台机器人到80%左右的陌生环境,给它发一个语音或者指令,它能实现80%左右的任务,我觉得就差不多达到了一个具身智能或者机器人的ChatGPT时刻,这非常重要。

40、具身智能迈过ChatGPT时刻三大核心挑战:提高模型对任务的表达能力,突破泛化瓶颈;提高模型对多元数据的利用率,增强知识迁移;提高强化学习规模效应,实现多任务近最优能力。

41、我们一直期待全球的具身智能模型有更多突破,谁做出来对整个行业都是好事。当然如果我们公司自己做出来,肯定是最好的一件事情。


05

保持不断学习的状态,但不能盲目学习


42、对于一家企业的发展而言,管理是非常重要的一件事,要让更多人更高效地发挥价值,招揽更多优秀人才,管理提升对每一家高速发展的企业都是非常重要的一件事。

43、我们希望的是公司能保持尽可能扁平化的结构。

我更倾向于用一种偏技术、偏产品的方式来应对管理问题。我觉得公司本身就可以被当作一个产品来看待。

既然是产品,就可以设计规则、制定规范,能流程化的地方就流程化。(2020年投中网,郑俊聪对话王兴兴)

44、人才大致分为三类:第一类是顶尖人才,能够按照一个产品或者公司的大概方向,完全独立地把该公司、产品、方向或者项目全方位地管理好、运营好;

第二类是优秀人才,在有明确框架或者完整的产品定义、概念下,能照模照样按照公司或项目要求将其做出来;

第三类人才则是能按要求认真“答题”,但可能稍微会有点偏差,需要努力一把。人才最大的特点就是要“认真去答题,不要偏题”。

45、科创企业对新技术肯定要保持不断学习的状态,但不能盲目学习。面对每天涌现的大量新技术、新论文,要对有价值的方向保持敏锐度,这点很关键,也是我现在招人最看重的品质之一。

46、首先创始人自身不能松懈,能学则学,掌握技术动向,才能更准确地判断并引进真正需要的人才。

47、很多创业公司的最大问题是,创始人有时倾向于“偷懒”,只负责某一部分工作,希望通过招聘高水平人才来管理其他环节。

但说实话,这样成功概率非常低,可能十家公司里只有一家能真正找到合适的人。

48、一个真正优秀的人才,很多时候不是你教会他的,而是他本身就知道怎么做。

49、我觉得我们公司很多人都挺厉害的,很多地方比我还强。

50、我们只要保证产品领先,售后服务和公司本身的影响力是领先的,很多资源会自动聚拢到公司这边来,这可能就是头部优势。


06

最重要的是“看到未来”


51、企业要想好战略方向,要提前一步想到未来几年大概是怎么样的,比如在AI、技术、硬件、生产制造、全球布局等方面,提前做好布局。

52、你先必须看当下最前沿的那些技术是什么,先学会全世界这个行业内最头部的人在做什么事,对于一个创业公司,真正想要推动整个产业最重要的就是“看到未来”。

53、如果真的有幸可以“看到未来”,就可以预估整个社会未来一两年甚至五到十年之后的产品,提前去做布局、做设计,只要稍微动动脑筋,就可以比别人做得好,不成功都是很难的一件事。

54、现阶段我花最多时间做的事,就是带着这份敏锐去筛选各类新技术:精准发现哪些技术有实际价值、值得投入资源,哪些没必要跟进;分清哪些是关键核心技术,哪些是无关紧要的,把精力聚焦在真正有价值的方向上。

55、一定要保持对整个产品、对新技术的了解和认知,要跟上全世界的节奏。

56、我们不太关注别人,主要还是跟自己竞争,比如说今年我们的新产品都是为了明年的销售,所以竞争的话也是相对于过去做的一些产品,通过一些客户反馈更新对市场的理解。

57、我们一直知道最大的对手是我们自己。

58、目前我们定的(2026年)目标都非常简单,每一天、每个月、每半年、每一年都有持续的产品和技术进步,这是最重要的一件事情。

59、在新的技术浪潮面前,唯一不变的就是你要保持进步,保持迭代。能不能保持第一不好说,这还有点运气成分在里面,但你至少要保持尽可能头部水平,如果你一旦懈怠了,这个社会是非常现实的。

60、只要保持持续的技术和产品进步,哪怕一台机器人都不卖,永远都是全球最厉害的机器人和AI公司。

真正的具身智能AI 模型突破的那天,过往的东西跟它比起来都是没有价值的。

61、过去几年我觉得最大的成就感就是宇树推动了行业的进步,这比卖了多少台机器人,或公司有多少估值更令人有成就感和高兴。


07

每个时代有每个时代的机


62、作为学生,想在成熟行业创业,其实是不现实的。行业太成熟了,一个学生想入局根本不可能。

反而新兴领域,才是学生、年轻人值得尝试的,因为新兴领域的行业成熟度不高,某种意义上竞争没那么激烈,技术门槛也低,东西都是新的,学一学没准就会了。

63、创业的出发点一定要想清楚,不能为了创业而创业,连未来几年的社会趋势、行业情况都判断不清,明知道有实力很强的竞争对手还硬要做,成功率肯定会低很多。

64、不管创业还是做产品,都别去赌。做一件事得有抓手、抓住关键点,得确定这个产品能成,市场对它有关注、有认可,才会有人愿意买,而不是凭空靠自己想象去做。

65、人形机器人现在这么火,一是马斯克在做,二是 AI。让我决定做的原因是,我越来越相信AI了。

66、创业阶段面临的往往是“系统性”挑战,很难简单地说哪一环节更重要。就算技术实力再强,商业化能力不足,也会面临各种生存问题。

67、我要提醒新创业者:拿第一笔钱时,一定要把条款谈得尽可能友好,其实这在早期是完全能做到的,毕竟那会儿公司估值本就不高。

如果第一笔钱的条款够友好,后续融资时,基本也能按这个标准来谈;可一旦第一次开了个不好的头,后面就根本没法解释了。

68、现在很多学生对学习的热情非常大,也非常卷和辛苦。但大家还是要了解和掌握自己的兴趣爱好方向,包括工作后想做的职业方向、职业规划,找准自己的方向再去努力,才能取得比较好的效果。

69、学生时代迷茫很正常,要去持续探索自己喜欢什么,擅长什么,基于未来社会的需求规划职业发展方向,以开放的心态,保持持续学习和思考,是接近成功最重要的引擎。

70、处在这样一个有机会把梦想照进现实的时代,每个人都能放手去拼、去做自己想做的事,让自己的价值被看见、被实现。

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