这是苍穹猎鹰第423篇演化日记

一堂“小龙虾”安装培训课的启示

本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑仅用于分析说明，不构成任何的决策建议。

昨天晚上，我们的AI讲堂请来一位深AI夜校讲师、华为AIGC高级生态工程师，专为普通居民讲了一堂OpenClaw AI智能体（全网俗称“小龙虾”）零基础实操课。

全程通俗易懂、上手门槛极低，原本只是常规公益授课，最终效果却远超预期，现场热度直接拉满。

这场看似普通的AI科普课，藏着当下AI普及的真实缩影，也让我对这只爆火全网的“小龙虾”，有了更深刻的思考。

一方面，参与人群覆盖面极广，大家学AI热情高涨。

到场学员几乎全都自带笔记本电脑，不少家长还特意带着小朋友一同前来；年龄跨度更是打破常规，从几岁的幼儿园孩童，到年过花甲的退休老人，都有。

不同年龄段、不同职业背景的人，都想来解锁这波AI新技能。

另一方面，讲师授课接地气，课堂氛围活跃。

打破大家对技术工程师“刻板、不善言辞”的固有印象，老师面对基础参差不齐、年龄跨度极大的学员，全程摒弃晦涩专业术语，采用“大白话讲解+现场实操演示”的形式。

从“小龙虾”的云部署与本地部署、基础操作，到办公学习、日常效率提升等场景应用，由浅入深、层层拆解，还巧妙融入热门网络梗，互动频频、笑声不断，零基础学员也能快速跟上节奏、掌握核心用法。

其实早在一个月前，我就在第公众号第418文章《爆火全网的 OpenClaw “小龙虾”：硅基碾压  碳基》就提到过这款AI智能体，没有想到短短时间内，它就火成这样。

结合这场线下课“小龙虾”，小编谈谈个人的4点启示。

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算力的巨大爆发，国产大模型迎来机遇

“小龙虾”的全民爆火，背后就是海量的算力需求。

众所周知，“小龙虾”是非常吃算力的。猎豹移动的创始人，也是互联网界的老炮、资深的“养虾人”傅盛，在近期的直播中坦言，自己使用“小龙虾”，每天100–300美元（注意，这里是美元），高峰更高。

当然，傅总用量肯定远远超过普通人。

也有用户实测：仅做新闻简报+日程管理，月成本超300元；复杂任务（做 PPT、写代码、建网站）单次可超10元，甚至有用户“一觉醒来账单上千元”。

可以预见，随着“小龙虾”这类AI智能体进一步普及，算力需求将迎来持续性暴涨。

这对于国内大模型企业而言，就是一场“泼天富贵”，有望打破当下“赔本赚吆喝”的困境，实现良性造血，甚至具备和国外巨头同台竞技的实力。

更值得称赞的是，国产大模型早已具备“高性价比+硬核性能”双重优势。

据OpenRouter的数据显示，MiniMax M2.5（上海稀宇科技有限公司）每百万token输入成本大约是0.3美元，而Claude Opus 4.6（美国Anthropic公司）每百万token输入成本是5美元，差距近17倍。

MiniMax M2.5每百万token输出成本约1.2美元，而Claude Opus 4.6每百万token输出成本为25美元，差距超20倍。

类似的还有阿里通义千问、DeepSeek等国产模型，和外国同类产品比起来，简直就是价格“屠夫”。

但低价并非国产模型的唯一底牌，核心性能更是毫不逊色。

在衡量真实软件工程能力的SWE-Bench Verified榜单上，MiniMax M2.5拿到80.2%的成绩，Claude Opus 4.6是80.8%，差距只有0.6%。而在工具调用准确率这个指标上，MiniMax M2.5反而以76.8%领先Claude Opus 4.6的63.3%，整整高出13.5个百分点，输出速度更是Claude的将近3倍。

无论是价格还是性能，国产大模型都已站稳脚跟，只待市场需求这股“东风”彻底发力。

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新型职业培训，站上全民数字化风口

这一次“小龙虾”培训课，让小编意识到，新型职业培训的“风口”已经来了。

这里提到的新型职业培训，是有别于传统职业培训。

传统职业培训，侧重岗位技能标准化、线下化，面向成熟岗位，目标是快速上岗、合规操作、熟练流程，如会计基础、电工、文员等等。

而这里的新型职业培训，指的是AI和数字化培训，强调线上线下融合，侧重数字能力+AI工具应用+思维转型，面向新兴或升级的岗位，目标是适配数字化场景、用AI提效。

今天给我们讲课的老师，就是该行业一线实践者。

根据他的介绍和简历里透露，截止目前，他已经在线下讲课800多场，还是各个工会、夜校、宣传等机构的特约AI讲师，足见市场对专业AI培训讲师的需求极大。

当下，AI智能化浪潮持续冲击职场，多数职场人都存在转型焦虑，迫切想要掌握AI新技能，未来全民AI培训、数字化能力提升的市场需求，将持续保持旺盛态势。

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技术普及深度破局，全球AI格局悄然松动

美国有一位叫迭戈·科明的经济学家，在论文《国富论是在公元前1000年决定的吗？》中说道：“一个经济体的实力强弱不是取决于它引入先进科技的速度，而是取决于使用先进科技的深度。”

OpenClaw虽起源于国外，但从此次全民“养虾”热潮和讲堂爆满的场景就能看出，国内对这款新技术的普及深度、应用广度，反而超海外。

国人对新技术、新事物的接受度和落地应用能力，一直处于领先水平，回顾过往发展，高铁、电动汽车、互联网等领域，均是起源于海外，最终在国内实现规模化普及、行业领跑，形成独树一帜的优势。

长期以来，全球AI领域都是美国领跑、国内跟跑的格局，而OpenClaw的爆火，成为打破这一格局的重要加速器。

得到联合创始人快刀青衣公布的数据显示，在全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter上，2月9日-15日，中国大模型调用量达4.12万亿Token，首次反超美国的2.94万亿Token；后续一周（2月16日-22日），中国模型调用量进一步攀升至5.16万亿Token，美国则降至2.7万亿Token，短短两周增幅高达127%。

在OpenRouter排行榜前五名中，国产模型占据三席：MiniMax M2.5位列第一，DeepSeek V3.2第三，Kimi K2.5第四，谷歌Gemini、Claude Opus分列第二、第五。

这份数据虽仅代表单一平台，无法覆盖全市场，但足以印证全球AI格局正在悄然重塑，国产AI的竞争力正在快速崛起。

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理性用“虾”避坑：这些风险要警惕

热度越高，越要保持理性。授课现场，老师也反复强调AI工具使用的风险防范。

小编总结一下，零基础用户尤其要牢记以下几点，避免踩坑：

一是安装部署需谨慎。

初学者务必在专业人士指导下完成OpenClaw安装与部署，切勿盲目自行操作，优先选择云端部署，或使用备用电脑、闲置设备安装，避免影响主力电脑正常使用。

二是严控权限与数据安全。

谨慎授予“小龙虾”系统访问权限，做好个人数据、重要文件的备份与防护，杜绝因权限开放不当导致数据误删、隐私泄露等问题，此前已有用户反馈“小龙虾”误删重要数据的案例。

三是摒弃跟风焦虑，理性适配需求。

由于“害怕错过”的心理，很多朋友看到别人用上了新工具，担心自己“赶不上趟”，匆匆忙忙也跟着装。

其实大可不必，借用快刀青衣的话说，决定差异的，是你未来用新工具实现了什么样的价值，至于是不是第一批开始使用的，其实并没有那么重要。

所以，“小龙虾”是非常高效的工具，但并非适合所有人，结合自身需求理性选择、规范使用才是关键。

本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑仅用于分析说明，不构成任何的决策建议。

  参考资料：

  快刀青衣《便宜，还好用：中国模型凭什么拿下OpenRouter全球调用量第一？》

  李南南《“龙虾狂欢”背后，一人公司的时代正大呼啸而来？》

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