这是苍穹猎鹰第419篇演化日记

AI时代，“会玩”也是一种竞争力

本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑仅用于分析说明，不构成任何的决策建议。

得到联合创始人快刀青衣，在《跟着秦阳老师，四节课巧用IP形象做AI视频》中提到一个洞察：在AI时代，最大的机会不是留给懂得最多的人，而是留给最先动手的人。

这个观点，让小编想起很多年前读过一本书，书中也提到类似的看法。原话记不清了，但大致意思是：知识不是力量，知识无法改变命运，行动才是。

懂得再多，理论再丰富，没有行动，一切都是白搭。

还有一个案例，也让小编意识到，在AI的助推下，社会正在从“学历认同”转向“行动导向”。

公众号“数字生命卡兹克”前段时间发布了一则招聘公告，职位薪酬相当可观。

有朋友觉得，这不过是初创企业的常规招聘，没有什么特别之处？但这个小团队的招聘方式却十分独特——没有任何学历要求。

唯一的要求，就是对AI工具和产品感兴趣，愿意深度体验并输出有趣的内容。

这就很有意思了：现在的年轻人，真的很会“玩”，而且还能把“玩”发展成为职业、做成一门生意。

其实不单“数字生命卡兹克”，类似的新玩法和新业态，在当下并不少见。

罗振宇在2026跨年演讲上提到的“微场景设计师”，就是一种新颖的玩法。

比如你老家的宅子拆迁了，想保留点童年记忆，就可以把照片发给他们，他们会给你原样做出一套三维的微缩景观，帮你定格记忆。

类似的新职业还有很多，比如，手机装裱师、宠物上门喂养/短期寄养 、盲盒手办定制……

这些新职业、新玩法有一个共同特质：动手实践、乐于探索、充满趣味，从业者年轻人居多，且愿意深度地“泡”在其中。

喜欢动手、探索欲望强烈、总会捣鼓出新玩意——这难道不是资深玩家的典型特质么？

1/4  玩，更契合人的天性

什么人最爱玩？小孩。其实不止小孩子，任何动物在幼年时期，都热衷于玩耍。

小动物通过追逐、扑腾练习捕猎技巧；通过闪躲、奔跑等学习逃避天敌……玩耍，是动物在认识和理解客观世界最直接、也最有趣的方式。

八九十年代，小孩子也是在追逐、玩耍、打闹的过程中成长起来的，这些看似幼稚的行为，本身就是一个自然的学习过程。

小孩子奔跑攀爬中锻炼肢体技能、在玩耍打闹中学会协调关系、处理矛盾冲突……

而随着工业化和城市化的不断加深，让我们逐渐脱离了这种自然生长模式，取而代之的是接二连三的刷题、考试。这在过去很长一段时间，是非常契合当时的社会需求。

于是，学历成了衡量人才最直接的标准——看你懂得多不多、记得牢不牢、算得快不快。但AI时代已经来临，你懂得再多、记得再牢、算得再快，也比不过计算机。

这个时候，考验的就不是谁自身能力的强弱，而是谁把AI用得更熟练、更顺手。

那些更喜欢“玩”的人，也就是对新技术、新工具更敏感、更愿意动手尝试、乐在体验的人，反而会拥有更大的优势。

2/4  AI，拓宽“玩”的边界和可能

随着AI渗透到各行各业，必然会带来极致的效率提升。

它将更多人、更多时间，从繁重重复、高强度的劳动中解放出来，让我们拥有更多可支配的时间去“玩”、去探索。

比如，过去需要十个人拿铁锹挖土；现在只需要一个人开挖掘机，另外九个人可以负责挖掘机的维修保养、运送柴油，也可以给开挖掘机的师傅送外卖、制作短视频，甚至还有人可以投身研发更高效的挖掘机……

这样下来不但效率大幅提升，社会业态也变得更丰富、人们可选择的产品和服务也更多元。

回望不算久远的三四十年前，那时没有互联网，更没有智能手机和短视频。那个年代，人们最大的娱乐和休闲方式，只有一台电视；而小孩子的乐趣，也只是玩泥巴、弹弹珠……

一方面，当时劳动强度极大，人们没有太多的时间精力享受休闲；尤其在农村，人们几乎一年三百六十五天，面朝黄土背朝天，能吃饱饭就不错了。

另一方面，文化娱乐供给极度匮乏。即使家里有电视机，也只能接收到三四个频道，大多数时候打开电视，屏幕上都是雪花点。

而现在，我们不但拥有更多的休闲时间，娱乐文化供给也变得丰富多彩。

可以确定的是，随着AI推动效率持续提升，未来这样的休闲时间和文化供给，只会越来越多。

3/4  玩，自带情趣和成长魅力

其实，无论小孩还是成年人，内心都藏着一颗“爱玩”的心。

作为家长，最大的心愿之一莫过于：小孩能不能像爱玩游戏那样爱学习呢？老板的最大心愿也大致相似：员工能不能像爱玩游戏那样积极工作？

这就不得不提到游戏的独特魅力了。

小编在第39篇公众号文章《工作中的游戏化思维》中，曾对这一话题有过详细论述，感兴趣的朋友可以关注阅读。

这里，小编摘录其中游戏与工作的四点核心对比：

第一点：游戏有着清晰的目标；而工作则常常会陷入无意义的忙碌当中。

第二点：游戏采用的是加分激励制；而职场则是扣分惩罚制。

第三点：玩游戏是完全自愿的；而工作大部分是被逼的。

第四点：游戏都是从易到难，循序渐进；而老板则随时可能甩给你一项棘手的任务，让你焦头烂额。

如果能够用玩游戏的思维，去改造我们的工作和学习，哪怕只是做出一点点改进，也必定会带来巨大的变化。

可喜的是，已经有牛皮的AI公司开始这样尝试了。

xAI工程师苏莱曼·古里，在一档主打科技和创新的播客节目《Relentless》中，就曾谈到公司的游戏化工作模式。

古里说，他入职第一天，根本没人特意管他，只拿到了电脑和工牌，甚至连固定工位都没有。最后还是他主动找到联合创始人，给自己找了点活干。

而当他真正投入工作后，几乎可以随心所欲地做自己想做的事。如果有一个好想法，当天就能动手实现，然后跑demo、给团队看，甚至可以直接交给马斯克。

当然，这种极具自由度的工作风格非常“马斯克”，没有几个老板能够模仿。

4/4  玩，正在打破对专业壁垒

过去，我们总是过度迷信“专业”；但AI的出现，重新定义了专业，或者是改写了专业的边界。

什么是专业？

本质上，就是各个行业专属的技术壁垒和行业名词，将后来者、外行人挡在门外。但现在，我们经常看到一些“初生牛犊”，借用AI工具，把所谓的专业壁垒冲得七零八落。

也就是说，AI的出现，降低甚至冲垮了很多行业的专业壁垒。

比如，去年爆火小红书的小猫补光灯Pro，其开发者竟然完全不懂编程；类似的，原本对视频剪辑一窍不通的普通人，借助AI工具，能在短时间内制作出堪比专业团队的短视频……

这些层出不穷的案例都表明，AI正在打破传统行业那些难以逾越的壁垒，让更多原本被挡在门外的人，有机会参与到行业创新中来，推动行业格局的重塑。

而这些“破局者”，都有一个共同的特点：爱玩、爱捣鼓、爱折腾。在功能强大的AI工具加持下，他们真做出了许多前所未有的应用和创新。

当然，创新的另一个说法，就是“试错”。

这些爱折腾的“玩家”，除了会给行业带来“惊喜”之外，还有可能带来一些“惊吓”——惊喜与惊吓，本就是一体两面。

本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑仅用于分析说明，不构成任何的决策建议。

  参考资料：

 《跟着秦阳老师，四节课巧用IP形象做AI视频》

 《给公司全员送了iPhone 17 Pro Max，也分享下我在AI时代创业的10条感悟》

 《xAI工程师播客聊太嗨被解雇，70多分钟揭开哪些技术底牌？》

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