这是苍穹猎鹰第418篇演化日记

爆火全网的 OpenClaw “小龙虾”：硅基碾压碳基

本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑仅用于分析说明，不构成任何的决策建议。

最近一周，一个叫“小龙虾”的AI助手席卷全球。为什么叫“小龙虾”？

根据网上的解释，这个项目最初名为Clawdbot，其名称源自Claude Code中的一个卡通龙虾吉祥物“Clawd”。因此，项目早期就与“龙虾”形象深度绑定。

由于原名Clawdbot与Anthropic公司的Claude商标过于相似，项目被迫更名。

团队先尝试了Moltbot（“molt”意为蜕壳，呼应龙虾蜕壳重生的特性），但因发音和语义不够理想，最终定名为 OpenClaw。

OpenClaw这个名字在保留“龙虾”（Claw）核心意象的同时，通过“Open”强调了其开源属性。

此后，项目便一直沿用此名称和龙虾形象。为了方便，就干脆称其为“小龙虾”。

这个AI助手有多惊艳，随便网上一搜，都可以看到各大科技博主分享使用它的感受。

在GitHub获得超8万星标，数万开发者参与，腾讯云、阿里云等云服务商推出一键部署服务。被用于自动化办公、量化交易、抢票等场景，甚至有人通过部署服务器获利。

据一些科技博主分享，大概类似于豆包手机助手和Manus，但是功能要强大得多。

比如，让它帮忙改善财务状况。

它就会调用你电脑上的所有应用，分析你的收入、消费情况，主动降低甚至取消你的信用卡额度、停掉免密支付。

为了达成“节省家庭开支”的目标，这个AI助手甚至会自动撰写律师函，帮用户起诉离婚。

这就有点吓人了，再无约束地发展，没人能预料它会做出更出格的行为。

所以，很多极客都不敢用自己的电脑来尝鲜，而是购入一台MacMini作为备用电脑来测试，甚至一度把MacMini买至断货。

“小龙虾”的强大，让小编想到了AI领域的一个概念，“回形针悖论”。

1/4  回形针悖论：AI的绝对理性，藏着致命风险

“回形针悖论”是牛津大学哲学家尼克·博斯特罗姆提出的一个思想实验，也有人称作“回形针最大化器”“回形针难题”，虽然提法不同，但都是一个意思。

博斯特罗姆在其著作《超级智能：路径、危险与策略》中假设：

我们创造了一个超级智能 AI（AGI/ASI），并给它一个看似无害的目标：“最大化生产回形针的数量。”

这个AI会如何行动？

初期，它会采购原材料、优化生产线、提高效率，这是正常生产流程。

接着，为了获取更多资源、挤压竞争对手，它可能操控金融市场、压制同行，慢慢有点失控了。

到后期，它意识到地球上的所有物质（包括人类身体中的铁元素）都可以用来制造回形针，于是砸碎电视、拆掉房子，竭尽所能把一切铁的东西都做成回形针。

这个思想实验道出了AI的能力边界，没错，它是完全理性且高效，但它没有人类的价值观、伦理或常识。

它所做的一切，都在“忠实地”执行预设目标，可恰恰是这种绝对服从，最终会引发灾难性后果。

回到“小龙虾”的例子也类似，你给它一个指令，“节省开支”，而按照AI的逻辑，选择单身比组建家庭更省钱。

但人之所以选择婚姻、家庭，目标完全不是为钱。对成家的人来说，家庭带来的稳定性，养育孩子的幸福感，远比节省那点钱更重要。

2/4  碳基vs硅基：两套思维，两种生存法则

从前面的例子，很明显可以看出，目前人和AI是两种逻辑。

人类的碳基逻辑和AI的硅基逻辑。

《沈祖芸·全球教育报告（2025-2026）》里对碳基逻辑和硅基逻辑有独到的定义：

碳基逻辑，就是按照人类传统的思维方式，依赖经验、直觉和情感，追求确定性的知识体系。

硅基逻辑，则是快速迭代、数据驱动、多任务并行、以解决问题为终极目标。

本文不讨论谁取代谁，而是聚焦取长补短、协同共生。

教育专家沈祖芸总结了三个硅基时代的能力，也可以看作是硅基逻辑的优点。

第一个能力，高频的认知刷新率。

在AI时代，知识的折旧速度是以天计算的。“小龙虾”的出现，推翻了很多昨天的认知，你能不能在24小时内清空内存，并学会用新工具解决问题？

第二个能力，快速试错力。

什么叫快速试错力？就是在风险还没有把你击垮之前，你已经快速试错、快速迭代、快速通过了。

在硅基逻辑里，行动大于计划。

就像OpenAI当年是借债做的，不是靠四平八稳的预算做的；宇树科技创始人王兴兴造机器狗，并不是等所有图纸都画完美了再动手，而是边做边改，在失败中迭代。

这种在不确定性中敢于按下启动键的勇气，在任何时候都是最宝贵的特质。

第三个能力，也是最硬核的一项能力，真实的现场交付力。

说白了，就是把事情干出来，而且干得漂亮。

小编的个人理解，就是作品逻辑。你做出什么样的作品，在某种程度上定义了你的能力和品格。

当时代的主导技术变了，行动策略也要跟着改变。

3/4  劳动被重构：AI正在重新定价工作

“小龙虾”的爆火，也重新定义了劳动的价值。

过去几十年的经验告诉我们，程序员比修理工值钱，但Vibe coding（氛围编程）的出现，打破了 这个惯例。

明星AI公司Anthropic的CEO阿莫代伊认为，6到12个月内，AI将能够完成大部分软件工程师的工作；5年内，一半初级白领岗位将消失。

他还拿自己公司作为例子，Anthropic的工程师已经不再自己写代码，而是直接把任务交给AI，让它产出初稿，真人只做审核与改写。

去年，被称为AI教父的杰弗里·辛顿，在播客节目《The Diary Of A CEO》里给年轻人提了个建议：“现在一个不错的选择是去做水管工。”

英伟达CEO黄仁勋也有类似的观点，他认为未来，管道工、电工、制冷工程师，都要比程序员更稀缺。

这些工种都有一个共同点，就是需要与现实物理世界进行深入、具体的交互，目前AI还无法干这些活。

4/4  行为智能元年：AI从“动口”到“动手”

“小龙虾”的爆火，印证了小编在415篇公众号文章《2026年AI新风口：行为智能》的判断：2026年，就是行为智能的元年。

可以非常肯定，“小龙虾”只是一个端倪，今年行为智能方面会不断涌出新的技术和应用。

当AI不再停留在“纸上谈兵”，而是“撸起袖子”下地干活，会给我们带来哪些机会和挑战？

其实不止当下，任何一个科技大爆炸的时代，人们都要在解决眼前的问题和面对未知的风险之间做出选择。

悲观的人和乐观的人，会有不同甚至截然相反的选择。

最后，借用马斯克在今年达沃斯论坛上的一句话作为结尾，他说，“总体而言，我宁愿站在乐观一边，哪怕是最后被证明我错了，也总好过做一个悲观的人。”

  参考资料：

  《超级智能：路径、危险与策略》

  《沈祖芸·全球教育报告（2025-2026）》

  《“电工年薪140万”背后，劳动的价值正在被重塑》

  《AI正在改变蓝领工作：如何成为“会用AI的水管工”？》

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