根据QYResearch报告出版商调研统计，2031年全球基于人工智能的推荐系统市场销售额预计将达到230.1亿元，年复合增长率（CAGR）为7.6%（2025-2031）。中国市场在过去几年变化较快，2024年市场规模为 亿元，约占全球的 %，预计2031年将达到 亿元，届时全球占比将达到 %。

全球基于人工智能的推荐系统市场是指利用人工智能（AI）技术根据个人的偏好、行为和历史数据向其提供个性化推荐。 基于人工智能的推荐系统利用算法和机器学习技术来分析大型数据集，并为产品、服务、内容或操作提供建议。

基于人工智能的推荐系统市场由以下几个因素驱动：

对个性化体验的需求不断增长：随着可用的数字内容、产品和服务数量的不断增加，消费者正在寻求满足其特定需求和偏好的个性化体验。 基于人工智能的推荐系统可帮助企业提供量身定制的推荐，提高客户参与度、满意度和忠诚度。

电子商务和在线流媒体活动的兴起：电子商务平台和在线流媒体服务的激增产生了大量有关消费者偏好和行为的数据。 基于人工智能的推荐系统分析这些数据，以提供相关的产品推荐，改善交叉销售和追加销售，并增强整体客户购物或内容消费体验。

人工智能和机器学习技术的进步：人工智能和机器学习算法的进步显着提高了推荐系统的能力。 深度学习技术、自然语言处理和协同过滤算法可以实现更准确、更有效的个性化推荐，推动基于人工智能的推荐系统在各行业的采用。

专注于提高客户参与度和保留率：企业越来越认识到客户参与度和保留率对于长期成功的重要性。 基于人工智能的推荐系统有助于创造个性化的客户体验、提高客户满意度并鼓励重复购买或使用，从而提高客户保留率和创收。

推荐系统在各行业的融合：基于人工智能的推荐系统应用于各个行业，包括电子商务、媒体和娱乐、医疗保健、银行和金融、旅游和酒店。 这些系统有助于建议相关产品、内容、治疗、金融服务或旅行选择，满足每个行业个人的特定偏好和需求。

总之，由于对个性化体验的需求增加、电子商务和在线流媒体活动的兴起、人工智能和机器学习技术的进步以及对客户参与度和体验的关注，全球基于人工智能的推荐系统市场正在显着增长。 保留。 通过利用人工智能算法和技术，推荐系统可以改善客户体验、提高客户忠诚度并增加业务收入。 随着数字内容和服务的不断扩展，基于人工智能的推荐系统市场预计在未来几年将进一步增长。

2025年11月27日QYResearch市场调研出版社最新发布的【2025年全球基于人工智能的推荐系统行业总体规模、主要企业国内外市场占有率及排名】主要统计指标包括基于人工智能的推荐系统产能、销量、销售收入、价格、市场份额及排名等，企业数据主要侧重近三年行业内主要厂商的市场销售情况。地区层面，主要分析过去五年和未来五年行业内主要生产地区和主要消费地区的规模及趋势。本文侧重研究全球基于人工智能的推荐系统总体规模及主要厂商占有率和排名。

QYResearch全球领先的市场调查及报告出版商，最新报告包含美国最新关税对全球供应链的影响。

主营产品:行业研究报告、IPO咨询、市场占有率调研、定制调研、商业计划书、制造业单项冠军申请和专精特新“小巨人”申请等服务。

研究领域覆盖AI、半导体、机器人、电动车无人驾驶、航空航天、船舶、高铁、盾构机、氢能、新能源、食品药品、医疗器械、化工机械行业等……

详情内容参考QY Research出版的完整版报告，报告样本索取请联系我们或者登陆官网申请。著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

更多行业报告内容申请样本参考可点击：https://www.qyresearch.com.cn/reports/6348377/ai-based-recommendation-system

基于人工智能的推荐系统报告主要研究企业名单如下，也可根据客户要求增加目标企业：AWS、 IBM、 Google、 SAP、 Microsoft、 Salesforce、 Intel、 HPE、 Oracle、 Sentient Technologies、 Netflix、 Facebook、 Alibaba、 Huawei、 Tencent

基于人工智能的推荐系统报告主要研究产品类型包括：协作式过滤、 基于内容的过滤、 混合推荐

基于人工智能的推荐系统报告主要研究应用领域，主要包括：电商平台、 在线教育、 社交网络、 金融、 新闻与媒体、 卫生保健、 旅行、 其他

基于人工智能的推荐系统报告主要研究内容以下几点：

第1章：基于人工智能的推荐系统报告统计范围、所属行业、产品细分及主要的下游市场，行业现状及进入壁垒等

第2章：国内外主要企业市场占有率及排名

第3章：全球基于人工智能的推荐系统总体规模（产能、产量、销量、需求量、销售收入等数据，2020-2031年）

第4章：全球基于人工智能的推荐系统主要地区分析，包括销量、销售收入等

第5章：全球基于人工智能的推荐系统主要厂商基本情况介绍，包括公司简介、基于人工智能的推荐系统产品型号、销量、收入、价格及最新动态等

第6章：全球不同产品类型基于人工智能的推荐系统销量、收入、价格及份额等

第7章：全球不同应用基于人工智能的推荐系统销量、收入、价格及份额等

第8章：行业发展趋势、驱动因素、行业政策等

第9章：产业链、上下游分析、生产模式、销售模式及销售渠道分析等

第10章：报告结论

第11章：研究方法与数据来源

基于人工智能的推荐系统报告目录主要内容展示：

1 统计范围及所属行业

1.1 产品定义

1.2 所属行业

1.3 全球市场基于人工智能的推荐系统市场总体规模

1.4 中国市场基于人工智能的推荐系统市场总体规模

1.5 行业发展现状分析

1.5.1 基于人工智能的推荐系统行业发展总体概况

1.5.2 基于人工智能的推荐系统行业发展主要特点

1.5.3 基于人工智能的推荐系统行业发展影响因素

1.5.3.1 基于人工智能的推荐系统有利因素

1.5.3.2 基于人工智能的推荐系统不利因素

1.5.4 进入行业壁垒

2 国内外市场占有率及排名

2.1 全球市场，近三年基于人工智能的推荐系统主要企业占有率及排名（按收入）

2.1.1 近三年基于人工智能的推荐系统主要企业在国际市场占有率（按收入，2022-2025）

2.1.2 2024年基于人工智能的推荐系统主要企业在国际市场排名（按收入）

2.1.3 近三年全球市场主要企业基于人工智能的推荐系统销售收入（2022-2025）

2.2 中国市场，近三年基于人工智能的推荐系统主要企业占有率及排名（按收入）

2.2.1 近三年基于人工智能的推荐系统主要企业在中国市场占有率（按收入，2022-2025）

2.2.2 2024年基于人工智能的推荐系统主要企业在中国市场排名（按收入）

2.2.3 近三年中国市场主要企业基于人工智能的推荐系统销售收入（2022-2025）

2.3 全球主要厂商基于人工智能的推荐系统总部及产地分布

2.4 全球主要厂商成立时间及基于人工智能的推荐系统商业化日期

2.5 全球主要厂商基于人工智能的推荐系统产品类型及应用

2.6 基于人工智能的推荐系统行业集中度、竞争程度分析

2.6.1 基于人工智能的推荐系统行业集中度分析：2024年全球Top 5厂商市场份额

2.6.2 全球基于人工智能的推荐系统第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商（品牌）及市场份额

2.7 新增投资及市场并购活动

3 全球基于人工智能的推荐系统主要地区分析

3.1 全球主要地区基于人工智能的推荐系统市场规模分析：2020 VS 2024 VS 2031

3.1.1 全球主要地区基于人工智能的推荐系统销售额及份额（2020-2025年）

3.1.2 全球主要地区基于人工智能的推荐系统销售额及份额预测（2026-2031）

3.2 北美基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

3.3 欧洲基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

3.4 中国基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

3.5 日本基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

3.6 东南亚基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

3.7 印度基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

4 产品分类，按产品类型

4.1 产品分类，按产品类型

4.1.1 协作式过滤

4.1.2 基于内容的过滤

4.1.3 混合推荐

4.2 按产品类型细分，全球基于人工智能的推荐系统销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031）

4.3 按产品类型细分，全球基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

4.3.1 按产品类型细分，全球基于人工智能的推荐系统销售额及市场份额（2020-2025）

4.3.2 按产品类型细分，全球基于人工智能的推荐系统销售额预测（2026-2031）

4.4 按产品类型细分，中国基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

4.4.1 按产品类型细分，中国基于人工智能的推荐系统销售额及市场份额（2020-2025）

4.4.2 按产品类型细分，中国基于人工智能的推荐系统销售额预测（2026-2031）

5 产品分类，按应用

5.1 产品分类，按应用

5.1.1 电商平台

5.1.2 在线教育

5.1.3 社交网络

5.1.4 金融

5.1.5 新闻与媒体

5.1.6 卫生保健

5.1.7 旅行

5.1.8 其他

5.2 按应用细分，全球基于人工智能的推荐系统销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031）

5.3 按应用细分，全球基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

5.3.1 按应用细分，全球基于人工智能的推荐系统销售额及市场份额（2020-2025）

5.3.2 按应用细分，全球基于人工智能的推荐系统销售额预测（2026-2031）

5.4 中国不同应用基于人工智能的推荐系统销售额及预测（2020-2031）

5.4.1 中国不同应用基于人工智能的推荐系统销售额及市场份额（2020-2025）

5.4.2 中国不同应用基于人工智能的推荐系统销售额预测（2026-2031）

6 主要企业简介

6.1 AWS

6.1.1 AWS公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.1.2 AWS 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.1.3 AWS 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.1.4 AWS公司简介及主要业务

6.1.5 AWS企业最新动态

6.2 IBM

6.2.1 IBM公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.2.2 IBM 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.2.3 IBM 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.2.4 IBM公司简介及主要业务

6.2.5 IBM企业最新动态

6.3 Google

6.3.1 Google公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.3.2 Google 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.3.3 Google 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.3.4 Google公司简介及主要业务

6.3.5 Google企业最新动态

6.4 SAP

6.4.1 SAP公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.4.2 SAP 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.4.3 SAP 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.4.4 SAP公司简介及主要业务

6.5 Microsoft

6.5.1 Microsoft公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.5.2 Microsoft 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.5.3 Microsoft 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.5.4 Microsoft公司简介及主要业务

6.5.5 Microsoft企业最新动态

6.6 Salesforce

6.6.1 Salesforce公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.6.2 Salesforce 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.6.3 Salesforce 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.6.4 Salesforce公司简介及主要业务

6.6.5 Salesforce企业最新动态

6.7 Intel

6.7.1 Intel公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.7.2 Intel 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.7.3 Intel 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.7.4 Intel公司简介及主要业务

6.7.5 Intel企业最新动态

6.8 HPE

6.8.1 HPE公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.8.2 HPE 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.8.3 HPE 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.8.4 HPE公司简介及主要业务

6.8.5 HPE企业最新动态

6.9 Oracle

6.9.1 Oracle公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.9.2 Oracle 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.9.3 Oracle 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.9.4 Oracle公司简介及主要业务

6.9.5 Oracle企业最新动态

6.10 Sentient Technologies

6.10.1 Sentient Technologies公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.10.2 Sentient Technologies 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.10.3 Sentient Technologies 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.10.4 Sentient Technologies公司简介及主要业务

6.10.5 Sentient Technologies企业最新动态

6.11 Netflix

6.11.1 Netflix公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.11.2 Netflix 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.11.3 Netflix 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.11.4 Netflix公司简介及主要业务

6.11.5 Netflix企业最新动态

6.12 Facebook

6.12.1 Facebook公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.12.2 Facebook 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.12.3 Facebook 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.12.4 Facebook公司简介及主要业务

6.12.5 Facebook企业最新动态

6.13 Alibaba

6.13.1 Alibaba公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.13.2 Alibaba 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.13.3 Alibaba 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.13.4 Alibaba公司简介及主要业务

6.13.5 Alibaba企业最新动态

6.14 Huawei

6.14.1 Huawei公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.14.2 Huawei 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.14.3 Huawei 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.14.4 Huawei公司简介及主要业务

6.14.5 Huawei企业最新动态

6.15 Tencent

6.15.1 Tencent公司信息、总部、基于人工智能的推荐系统市场地位以及主要的竞争对手

6.15.2 Tencent 基于人工智能的推荐系统产品及服务介绍

6.15.3 Tencent 基于人工智能的推荐系统收入及毛利率（2020-2025）&（万元）

6.15.4 Tencent公司简介及主要业务

6.15.5 Tencent企业最新动态

7 行业发展环境分析

7.1 基于人工智能的推荐系统行业发展趋势

7.2 基于人工智能的推荐系统行业主要驱动因素

7.3 基于人工智能的推荐系统中国企业SWOT分析

7.4 中国基于人工智能的推荐系统行业政策环境分析

7.4.1 行业主管部门及监管体制

7.4.2 行业相关政策动向

7.4.3 行业相关规划

8 行业供应链分析

8.1 基于人工智能的推荐系统行业产业链简介

8.1.1 基于人工智能的推荐系统行业供应链分析

8.1.2 基于人工智能的推荐系统主要原料及供应情况

8.1.3 基于人工智能的推荐系统行业主要下游客户

8.2 基于人工智能的推荐系统行业采购模式

8.3 基于人工智能的推荐系统行业生产模式

8.4 基于人工智能的推荐系统行业销售模式及销售渠道

9 研究结果

10 研究方法与数据来源

10.1 研究方法

10.2 数据来源

10.2.1 二手信息来源

10.2.2 一手信息来源

10.3 数据交互验证

10.4 免责声明

QYResearch

专注细分市场研究18年

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一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等。本文应用了收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如彭博新闻社、Market Watch、Hoovers、statista、TradingEconomics、Federal Reserve Economic Data、BIS Statistics、ICIS、CAS (American Chemical Society)、Investor Presentations、SEC文件、公司年报、Emerging Markets Information Service (EMIS)、Osiris、Zephyr、Uncomtrade、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar数据库、皮书数据库及中经专网等。

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报告编码：6348377