QYResearch调研显示，2024年全球AI信用评分市场规模大约为52.36亿美元，预计2031年将达到162.1亿美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为17.9%。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2025-2031年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。

AI信用评分是一种现代方法，它利用人工智能（例如机器学习算法）来评估借款人的信用状况，并预测其按时还款的可能性。与主要依赖过往贷款历史、收入和信用报告等基本财务数据的传统信用评分不同，人工智能信用评分可以分析更广泛的数据——包括结构化数据（数字、日期）和非结构化数据（文本、行为模式），从而更详细地描绘信用风险。

【2025-2031全球及中国AI信用评分行业研究及十五五规划分析报告】报告研究“十四五”期间全球及中国市场AI信用评分的发展现状，以及“十五五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区AI信用评分的市场规模，历史数据2020-2024年，预测数据2025-2031年。

AI信用评分市场的发展受到技术进步与行业需求的共同推动，这些需求旨在弥补传统信用评估中长期存在的缺陷。主要驱动力在于克服传统模型的局限性。传统模型依赖静态财务数据，往往无法评估小型企业或首次借款人等“信用隐形”群体。人工智能通过整合各种另类数据（从水电费到供应链交易）并利用机器学习揭示细微的风险模式来解决这个问题，从而帮助金融机构实现更具包容性的贷款和更快的决策。监管机构对数字金融转型的推动，加上许多地区“人工智能+”计划的兴起，进一步加速了人工智能的采用，因为贷款机构力求与不断变化的行业标准和效率预期保持一致。此外，人工智能能够提供实时风险监控，适应市场变化或借款人行为变化，这对于在动态经济环境中管理信贷组合的机构而言，具有至关重要的价值。然而，市场面临着来自数据、道德和监管方面的持续挑战。数据碎片化仍然是一大障碍：尽管人工智能依靠多样化的数据集蓬勃发展，但跨机构数据孤岛和严格的隐私规则阻碍了无缝数据共享，迫使人们依赖有限或脱节的信息。联邦学习等隐私保护技术已然存在，但尚未得到广泛推广，这在数据可访问性和合规性之间造成了矛盾。算法偏见的伦理担忧也日益凸显——基于历史数据训练的模型可能会加剧对特定人群的歧视，从而削弱用户和监管机构之间的信任。“黑箱”问题加剧了这一问题：复杂的人工智能决策缺乏透明度，使得贷款方、借款方和监管机构难以验证结果或解决争议。此外，监管框架落后于技术创新，关于人工智能模型问责制、算法可解释性和跨境数据使用的指导方针不明确，导致机构在部署新系统时对合规性感到不确定。这些挑战与平衡创新、公平和安全息息相关，在利益相关者寻求可行解决方案的过程中，它们塑造了市场的增长轨迹。

本文同时着重分析AI信用评分行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年AI信用评分的收入和市场份额。

此外针对AI信用评分行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。

查看完整目录内容或者需要申请报告样本请点击：https://www.qyresearch.com.cn/reports/5964872/ai-credit-scoring

AI信用评分报告主要研究企业名单如下，也可根据客户要求增加目标企业：

     Fair Isaac

    Experian

    Tala

    TransUnion

    Zest

    LenddoEFL

    CreditVidya

    CreditXpert

    Upstart

    Pagaya

    Kensho Technologies

    Scienaptic

    DataRobot

    Deserve

    ScoreData

AI信用评分报告主要研究产品类型包括：

    软件

    服务

AI信用评分报告主要研究应用领域，主要包括：

     企业信用评分

    个人信用评分

AI信用评分报告各章节主要内容如下：

第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；

第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区AI信用评分总体规模及市场份额等；

第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业AI信用评分收入排名及市场份额、中国市场企业AI信用评分收入排名和份额等；

第4章：全球市场不同产品类型AI信用评分总体规模及份额等；

第5章：全球市场不同应用AI信用评分总体规模及份额等；

第6章：行业发展机遇与风险分析；

第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；

第8章：全球市场AI信用评分主要企业基本情况介绍，包括公司简介、AI信用评分产品介绍、AI信用评分收入及公司最新动态等；

第9章：报告结论。

AI信用评分报告目录主要内容展示：

1 AI信用评分市场概述

    1.1 产品定义及统计范围

    1.2 按照不同产品类型，AI信用评分主要可以分为如下几个类别

        1.2.1 不同产品类型AI信用评分增长趋势2020 VS 2024 VS 2031

        1.2.2 软件

        1.2.3 服务

    1.3 从不同应用，AI信用评分主要包括如下几个方面

        1.3.1 不同应用AI信用评分全球规模增长趋势2020 VS 2024 VS 2031

        1.3.2 企业信用评分

        1.3.3 个人信用评分

    1.4 行业发展现状分析

        1.4.1 十五五期间AI信用评分行业发展总体概况

        1.4.2 AI信用评分行业发展主要特点

        1.4.3 进入行业壁垒

        1.4.4 发展趋势及建议

2 行业发展现状及“十五五”前景预测

    2.1 全球AI信用评分行业规模及预测分析

        2.1.1 全球市场AI信用评分总体规模（2020-2031）

        2.1.2 中国市场AI信用评分总体规模（2020-2031）

        2.1.3 中国市场AI信用评分总规模占全球比重（2020-2031）

    2.2 全球主要地区AI信用评分市场规模分析（2020 VS 2024 VS 2031）

        2.2.1 北美（美国和加拿大）

        2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）

        2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）

        2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）

        2.2.5 中东及非洲

3 行业竞争格局

    3.1 全球市场主要厂商AI信用评分收入分析（2020-2025）

    3.2 全球市场主要厂商AI信用评分收入市场份额（2020-2025）

    3.3 全球主要厂商AI信用评分收入排名及市场占有率(2024年)

    3.4 全球主要企业总部及AI信用评分市场分布

    3.5 全球主要企业AI信用评分产品类型及应用

    3.6 全球主要企业开始AI信用评分业务日期

    3.7 全球行业竞争格局

        3.7.1 AI信用评分行业集中度分析：2024年全球Top 5厂商市场份额

        3.7.2 全球AI信用评分第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额

    3.8 全球行业并购及投资情况分析

    3.9 中国市场竞争格局

        3.9.1 中国本土主要企业AI信用评分收入分析（2020-2025）

        3.9.2 中国市场AI信用评分销售情况分析

    3.10 AI信用评分中国企业SWOT分析

4 不同产品类型AI信用评分分析

    4.1 全球市场不同产品类型AI信用评分总体规模

        4.1.1 全球市场不同产品类型AI信用评分总体规模（2020-2025）

        4.1.2 全球市场不同产品类型AI信用评分总体规模预测（2026-2031）

        4.1.3 全球市场不同产品类型AI信用评分市场份额（2020-2031）

    4.2 中国市场不同产品类型AI信用评分总体规模

        4.2.1 中国市场不同产品类型AI信用评分总体规模（2020-2025）

        4.2.2 中国市场不同产品类型AI信用评分总体规模预测（2026-2031）

        4.2.3 中国市场不同产品类型AI信用评分市场份额（2020-2031）

5 不同应用AI信用评分分析

    5.1 全球市场不同应用AI信用评分总体规模

        5.1.1 全球市场不同应用AI信用评分总体规模（2020-2025）

        5.1.2 全球市场不同应用AI信用评分总体规模预测（2026-2031）

        5.1.3 全球市场不同应用AI信用评分市场份额（2020-2031）

    5.2 中国市场不同应用AI信用评分总体规模

        5.2.1 中国市场不同应用AI信用评分总体规模（2020-2025）

        5.2.2 中国市场不同应用AI信用评分总体规模预测（2026-2031）

        5.2.3 中国市场不同应用AI信用评分市场份额（2020-2031）

6 行业发展机遇和风险分析

    6.1 AI信用评分行业发展机遇及主要驱动因素

    6.2 AI信用评分行业发展面临的风险

    6.3 AI信用评分行业政策分析

7 行业供应链分析

    7.1 AI信用评分行业产业链简介

        7.1.1 AI信用评分产业链

        7.1.2 AI信用评分行业供应链分析

        7.1.3 AI信用评分主要原材料及其供应商

        7.1.4 AI信用评分行业主要下游客户

    7.2 AI信用评分行业采购模式

    7.3 AI信用评分行业开发/生产模式

    7.4 AI信用评分行业销售模式

8 全球市场主要AI信用评分企业简介

    8.1 Fair Isaac

        8.1.1 Fair Isaac基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.1.2 Fair Isaac公司简介及主要业务

        8.1.3 Fair Isaac AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.1.4 Fair Isaac AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.1.5 Fair Isaac企业最新动态

    8.2 Experian

        8.2.1 Experian基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.2.2 Experian公司简介及主要业务

        8.2.3 Experian AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.2.4 Experian AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.2.5 Experian企业最新动态

    8.3 Tala

        8.3.1 Tala基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.3.2 Tala公司简介及主要业务

        8.3.3 Tala AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.3.4 Tala AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.3.5 Tala企业最新动态

    8.4 TransUnion

        8.4.1 TransUnion基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.4.2 TransUnion公司简介及主要业务

        8.4.3 TransUnion AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.4.4 TransUnion AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.4.5 TransUnion企业最新动态

    8.5 Zest

        8.5.1 Zest基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.5.2 Zest公司简介及主要业务

        8.5.3 Zest AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.5.4 Zest AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.5.5 Zest企业最新动态

    8.6 LenddoEFL

        8.6.1 LenddoEFL基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.6.2 LenddoEFL公司简介及主要业务

        8.6.3 LenddoEFL AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.6.4 LenddoEFL AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.6.5 LenddoEFL企业最新动态

    8.7 CreditVidya

        8.7.1 CreditVidya基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.7.2 CreditVidya公司简介及主要业务

        8.7.3 CreditVidya AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.7.4 CreditVidya AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.7.5 CreditVidya企业最新动态

    8.8 CreditXpert

        8.8.1 CreditXpert基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.8.2 CreditXpert公司简介及主要业务

        8.8.3 CreditXpert AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.8.4 CreditXpert AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.8.5 CreditXpert企业最新动态

    8.9 Upstart

        8.9.1 Upstart基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.9.2 Upstart公司简介及主要业务

        8.9.3 Upstart AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.9.4 Upstart AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.9.5 Upstart企业最新动态

    8.10 Pagaya

        8.10.1 Pagaya基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.10.2 Pagaya公司简介及主要业务

        8.10.3 Pagaya AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.10.4 Pagaya AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.10.5 Pagaya企业最新动态

    8.11 Kensho Technologies

        8.11.1 Kensho Technologies基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.11.2 Kensho Technologies公司简介及主要业务

        8.11.3 Kensho Technologies AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.11.4 Kensho Technologies AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.11.5 Kensho Technologies企业最新动态

    8.12 Scienaptic

        8.12.1 Scienaptic基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.12.2 Scienaptic公司简介及主要业务

        8.12.3 Scienaptic AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.12.4 Scienaptic AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.12.5 Scienaptic企业最新动态

    8.13 DataRobot

        8.13.1 DataRobot基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.13.2 DataRobot公司简介及主要业务

        8.13.3 DataRobot AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.13.4 DataRobot AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.13.5 DataRobot企业最新动态

    8.14 Deserve

        8.14.1 Deserve基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.14.2 Deserve公司简介及主要业务

        8.14.3 Deserve AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.14.4 Deserve AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.14.5 Deserve企业最新动态

    8.15 ScoreData

        8.15.1 ScoreData基本信息、AI信用评分市场分布、总部及行业地位

        8.15.2 ScoreData公司简介及主要业务

        8.15.3 ScoreData AI信用评分产品规格、参数及市场应用

        8.15.4 ScoreData AI信用评分收入及毛利率（2020-2025）

        8.15.5 ScoreData企业最新动态

9 研究结果

10 研究方法与数据来源

    10.1 研究方法

    10.2 数据来源

        10.2.1 二手信息来源

        10.2.2 一手信息来源

    10.3 数据交互验证

    10.4 免责声明

关于我们：

QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）成立于2007年，总部位于美国洛杉矶和中国北京。经过连续18年多的沉淀，QYResearch已成长为全球知名的、面向全球客户提供细分行业调研服务的领先咨询机构，专注为企业提供专业的市场调查报告、行业研究报告、可行性研究、IPO咨询、商业计划书、制造业单项冠军申请和专精特新“小巨人”申请、市占率证明等服务。业务遍及世界160多个国家，在全球30多个国家有固定营销合作伙伴，在美国、日本、韩国、印度等有分支机构，在国内主要城市北京、广州、长沙、石家庄、重庆、武汉、成都、山西大同、太原、昆明、日照等地设有办公室和专业研究团队。

QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）是全球知名的大型咨询公司，行业涵盖各高科技行业产业链细分市场，横跨如半导体产业链（半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件）、光伏产业链（设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端）、新能源汽车产业链（动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩）、通信产业链（通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI）、先进材料产业链（金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等）、机械制造产业链（数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机）、食品药品、医疗器械、农业等。

【数据来源】80%数据来自一手渠道，20%数据来自二手渠道。本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。

【一手资料】来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等。

【二手资料】来源广泛涵盖了全球相关行业新闻、企业年度报告、非营利组织出版物、行业协会资料、政府官方文件、海关统计数据以及各类第三方数据库。本文所采纳的二手信息，精心筛选自多个权威渠道，包括但不限于新闻网站如彭博新闻社、MarketWatch，以及专业的第三方数据库如Hoovers、Statista、TradingEconomics、美联储经济数据（Federal Reserve Economic Data）、国际清算银行统计数据（BIS Statistics）、ICIS、美国化学学会的化学文摘服务（CAS）、投资者演示文稿、美国证券交易委员会（SEC）文件、企业年报、新兴市场信息服务（Emerging Markets Information Service, EMIS）、Osiris、Zephyr、联合国商品贸易统计数据库（Uncomtrade），以及国内知名的万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、CSMAR数据库、皮书数据库和中国经济信息网（中经专网）等。这些多元化的信息来源确保了本文数据的全面性和准确性。

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报告编码：5964872