在智能化技术深度融入产业发展的背景下,全球知名营养健康食品CDMO仙乐健康正通过深化人工智能应用,积极探索研发效能的智能化升级路径。通过先后接入深度求索(DeepSeek)大模型并与记忆张量达成战略合作,系统性地拓展AI技术在研发中的应用场景,提升服务效率与精准度。

深化AI赋能,布局智能配方设计

接入DeepSeek大模型是仙乐健康在数字化转型中的一项重要举措。其正基于此构建智能配方设计系统,为全球客户提供科学合理、符合市场趋势及各地法规的配方方案,并利用智能算法辅助优化原料选择与成本控制,在保障配方效能的同时提升客户价值。

为提升系统的准确性与可靠性,仙乐健康正依托积累的数千个历史配方经验,构建专业知识助手、风险检查助手和法规检查助手三大关键知识库,为智能系统的决策提供了专业依据和风险、法规层面的保障。

构建智能中枢,拓展应用场景

与上海算法创新研究院孵化的新型大模型公司记忆张量的战略合作,标志着仙乐健康在AI基础设施层面的进一步深化。双方基于MemOS记忆张量操作系统共同构建专用工业大模型基础设施,从多个层面提升研发能力:

算力与知识管理;部署符合GMP规范的私有化AI算力集群,利用记忆分层管理机制实现研发知识的智能分级存储与动态调度。将历史配方数据资产迁移至MemVault多级知识中枢,形成覆盖原料特性、工艺路线及功能宣称的三维知识网络。

效率与合规提升;深度集成临床研究与消费者洞察数据,构建智能合规验证引擎,提升全球法规动态响应及合规验证效率,为营养健康产品的精准开发与合规落地提供了智能化支撑。

核心系统开发;通过打造PharmaQA智能知识中枢、FormuGenius配方生成引擎、NutriTrend需求洞察系统三大智能应用,赋能全价值链升级。

在AI技术赋能制造业的探索阶段,仙乐健康正通过整合其全球研发创新布局,系统性地推进研发智能化进程。这一系列布局不仅着眼于提升自身配方设计的效率、精准度和合规性,也致力于构建可支撑未来个性化营养健康服务的技术能力。