
GPU算力租赁行业调研:2025年-2031年中国主要厂商、市场份额及增长趋势

据QYResearch最新调研,2024年中国GPU算力租赁市场销售收入达到了 万元,预计2031年可以达到 万元,2025-2031期间年复合增长率(CAGR)为 %。
中国制造业产业市场在当前全球经济格局中占据着举足轻重的地位。近年来,随着全球科技革命和产业变革的加速推进,中国制造业正经历着从低端向高端、从规模向质量效益的深刻转型。2024年,中国制造业的营收稳健增长,达到了115万亿元,同比增长3%,进一步巩固了世界制造业大国的地位。据工业和信息化部统计,我国制造业增加值已连续14年稳居全球首位,占比高达30%。
在先进制造领域,中国的发展尤为突出。2023年,我国高端装备制造行业市场规模已达到约25万亿元,显示出强劲的增长势头。随着智能化、绿色化、网络化等技术的不断发展,传统装备制造业也在逐步转型升级,为整个市场规模的扩大提供了有力保障。特别是半导体器件专用设备制造、航天器及运载火箭制造、飞机制造等高技术高附加值行业,其增加值分别增长了31.5%、23.5%、10.8%,显著高于制造业平均5.0%的增长速度。这些数据充分展示了中国制造业在技术创新和产业升级方面的巨大潜力。在智能化方面,中国制造业也取得了显著进展。截至2023年底,我国已成功培育出421家国家级智能制造示范工厂,以及万余家省级数字化车间和智能工厂。
GPU算力租赁是指用户通过支付租金的方式,从云服务商或专业平台租用高性能图形处理器(GPU)的计算资源,以满足人工智能、科学计算等领域的算力需求。其核心特点是按需付费和弹性扩展,用户无需自购硬件即可获得强大的并行计算能力,尤其适合短期项目或资金有限的企业及个人开发者
【2025-2031中国GPU算力租赁市场现状研究分析与发展前景预测报告】报告研究中国市场GPU算力租赁现状及未来发展趋势,侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业,重点呈现这些企业在中国市场的GPU算力租赁收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2020至2024年,预测数据为2025至2031年。本研究项目旨在梳理GPU算力租赁领域产品系列,洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间,并结合市场发展前景判断GPU算力租赁领域内各类竞争者所处地位。
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华为、三菱重工、比亚迪、巴斯夫、百度、清华大学、LG、字节跳动等多家公司企业购买及引用QYResearch数据。
QYResearch成立于2007年,在全球各地热门城市设有专业研究团队。公司业务遍及世界160多个国家,在全球30多个国家有固定营销合作伙伴。经过多年的沉淀,QYResearch已成长为一个众所周知的全球细分行业调查的领导者,服务的全球企业超过60000家。
GPU算力租赁报告主要研究企业名单如下,也可根据客户要求增加目标企业:AWS、Oracle、Lepton AI、JarvisLabs.ai、Xesktop、Levita、GPU Mart、Leadergpu、Aethir、Runpod、Aricoma、Ionet、Deep Learning Rental LLC (DLR)、阿里云、鹏博士、智星云(上海亘聪)、超集信息、中贝通信、贝式计算、极云天下科技、慧星云、视拓云、AnyGPU、网心科技、GMI Cloud、猿界算力、丹摩、算家计算、杏霖信息科技、闪电算力、捷智算
GPU算力租赁报告主要研究产品类型包括:按时长计费、包月/包年
GPU算力租赁报告主要研究应用领域,主要包括:中大型公司、小型公司
GPU算力租赁报告各章节主要内容如下:
第1章:报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率,2020-2031年
第2章:中国市场GPU算力租赁主要企业竞争分析,主要包括GPU算力租赁收入、市场份额、及行业集中度等
第3章:中国市场GPU算力租赁主要企业基本情况介绍,包括公司简介、GPU算力租赁产品、GPU算力租赁收入及最新动态等
第4章:中国不同产品类型GPU算力租赁规模及份额等
第5章:中国不同应用GPU算力租赁规模及份额等
第6章:行业发展环境分析
第7章:行业供应链分析
第8章:报告结论
本报告的关键问题
市场空间探讨:中国GPU算力租赁领域的市场规模现状究竟如何?其未来的增长潜力与趋势又是怎样一番景象?
产业链剖析:中国GPU算力租赁的产业链构成具体包含哪些环节?这些环节中的厂商分布如何?未来,这一产业链的格局又将如何演变和发展?
厂商深度分析:在全球GPU算力租赁领域,哪些企业处于领先地位?这些领先企业的具体状况如何?包括其市场地位、业务布局、发展策略等方面。
GPU算力租赁报告目录主要内容展示:
1 GPU算力租赁市场概述
1.1 GPU算力租赁市场概述
1.2 不同产品类型GPU算力租赁分析
1.2.1 中国市场不同产品类型GPU算力租赁规模对比(2020 VS 2024 VS 2031)
1.2.2 按时长计费
1.2.3 包月/包年
1.3 从不同应用,GPU算力租赁主要包括如下几个方面
1.3.1 中国市场不同应用GPU算力租赁规模对比(2020 VS 2024 VS 2031)
1.3.2 中大型公司
1.3.3 小型公司
1.4 中国GPU算力租赁市场规模现状及未来趋势(2020-2031)
2 中国市场主要企业分析
2.1 中国市场主要企业GPU算力租赁规模及市场份额
2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域
2.3 中国市场主要厂商进入GPU算力租赁行业时间点
2.4 中国市场主要厂商GPU算力租赁产品类型及应用
2.5 GPU算力租赁行业集中度、竞争程度分析
2.5.1 GPU算力租赁行业集中度分析:2024年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场GPU算力租赁第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
2.6 新增投资及市场并购活动
3 主要企业简介
3.1 AWS
3.1.1 AWS公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 AWS GPU算力租赁产品及服务介绍
3.1.3 AWS在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.1.4 AWS公司简介及主要业务
3.2 Oracle
3.2.1 Oracle公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 Oracle GPU算力租赁产品及服务介绍
3.2.3 Oracle在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.2.4 Oracle公司简介及主要业务
3.3 Lepton AI
3.3.1 Lepton AI公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 Lepton AI GPU算力租赁产品及服务介绍
3.3.3 Lepton AI在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.3.4 Lepton AI公司简介及主要业务
3.4 JarvisLabs.ai
3.4.1 JarvisLabs.ai公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 JarvisLabs.ai GPU算力租赁产品及服务介绍
3.4.3 JarvisLabs.ai在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.4.4 JarvisLabs.ai公司简介及主要业务
3.5 Xesktop
3.5.1 Xesktop公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 Xesktop GPU算力租赁产品及服务介绍
3.5.3 Xesktop在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.5.4 Xesktop公司简介及主要业务
3.6 Levita
3.6.1 Levita公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 Levita GPU算力租赁产品及服务介绍
3.6.3 Levita在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.6.4 Levita公司简介及主要业务
3.7 GPU Mart
3.7.1 GPU Mart公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 GPU Mart GPU算力租赁产品及服务介绍
3.7.3 GPU Mart在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.7.4 GPU Mart公司简介及主要业务
3.8 Leadergpu
3.8.1 Leadergpu公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 Leadergpu GPU算力租赁产品及服务介绍
3.8.3 Leadergpu在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.8.4 Leadergpu公司简介及主要业务
3.9 Aethir
3.9.1 Aethir公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 Aethir GPU算力租赁产品及服务介绍
3.9.3 Aethir在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.9.4 Aethir公司简介及主要业务
3.10 Runpod
3.10.1 Runpod公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.10.2 Runpod GPU算力租赁产品及服务介绍
3.10.3 Runpod在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.10.4 Runpod公司简介及主要业务
3.11 Aricoma
3.11.1 Aricoma公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.11.2 Aricoma GPU算力租赁产品及服务介绍
3.11.3 Aricoma在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.11.4 Aricoma公司简介及主要业务
3.12 Ionet
3.12.1 Ionet公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.12.2 Ionet GPU算力租赁产品及服务介绍
3.12.3 Ionet在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.12.4 Ionet公司简介及主要业务
3.13 Deep Learning Rental LLC (DLR)
3.13.1 Deep Learning Rental LLC (DLR)公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.13.2 Deep Learning Rental LLC (DLR) GPU算力租赁产品及服务介绍
3.13.3 Deep Learning Rental LLC (DLR)在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.13.4 Deep Learning Rental LLC (DLR)公司简介及主要业务
3.14 阿里云
3.14.1 阿里云公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.14.2 阿里云 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.14.3 阿里云在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.14.4 阿里云公司简介及主要业务
3.15 鹏博士
3.15.1 鹏博士公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.15.2 鹏博士 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.15.3 鹏博士在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.15.4 鹏博士公司简介及主要业务
3.16 智星云(上海亘聪)
3.16.1 智星云(上海亘聪)公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.16.2 智星云(上海亘聪) GPU算力租赁产品及服务介绍
3.16.3 智星云(上海亘聪)在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.16.4 智星云(上海亘聪)公司简介及主要业务
3.17 超集信息
3.17.1 超集信息公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.17.2 超集信息 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.17.3 超集信息在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.17.4 超集信息公司简介及主要业务
3.18 中贝通信
3.18.1 中贝通信公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.18.2 中贝通信 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.18.3 中贝通信在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.18.4 中贝通信公司简介及主要业务
3.19 贝式计算
3.19.1 贝式计算公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.19.2 贝式计算 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.19.3 贝式计算在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.19.4 贝式计算公司简介及主要业务
3.20 极云天下科技
3.20.1 极云天下科技公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.20.2 极云天下科技 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.20.3 极云天下科技在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.20.4 极云天下科技公司简介及主要业务
3.21 慧星云
3.21.1 慧星云公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.21.2 慧星云 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.21.3 慧星云在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.21.4 慧星云公司简介及主要业务
3.22 视拓云
3.22.1 视拓云公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.22.2 视拓云 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.22.3 视拓云在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.22.4 视拓云公司简介及主要业务
3.23 AnyGPU
3.23.1 AnyGPU公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.23.2 AnyGPU GPU算力租赁产品及服务介绍
3.23.3 AnyGPU在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.23.4 AnyGPU公司简介及主要业务
3.24 网心科技
3.24.1 网心科技公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.24.2 网心科技 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.24.3 网心科技在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.24.4 网心科技公司简介及主要业务
3.25 GMI Cloud
3.25.1 GMI Cloud公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.25.2 GMI Cloud GPU算力租赁产品及服务介绍
3.25.3 GMI Cloud在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.25.4 GMI Cloud公司简介及主要业务
3.26 猿界算力
3.26.1 猿界算力公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.26.2 猿界算力 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.26.3 猿界算力在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.26.4 猿界算力公司简介及主要业务
3.27 丹摩
3.27.1 丹摩公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.27.2 丹摩 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.27.3 丹摩在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.27.4 丹摩公司简介及主要业务
3.28 算家计算
3.28.1 算家计算公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.28.2 算家计算 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.28.3 算家计算在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.28.4 算家计算公司简介及主要业务
3.29 杏霖信息科技
3.29.1 杏霖信息科技公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.29.2 杏霖信息科技 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.29.3 杏霖信息科技在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.29.4 杏霖信息科技公司简介及主要业务
3.30 闪电算力
3.30.1 闪电算力公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.30.2 闪电算力 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.30.3 闪电算力在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.30.4 闪电算力公司简介及主要业务
3.31 捷智算
3.31.1 捷智算公司信息、总部、GPU算力租赁市场地位以及主要的竞争对手
3.31.2 捷智算 GPU算力租赁产品及服务介绍
3.31.3 捷智算在中国市场GPU算力租赁收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.31.4 捷智算公司简介及主要业务
4 中国不同产品类型GPU算力租赁规模及预测
4.1 中国不同产品类型GPU算力租赁规模及市场份额(2020-2025)
4.2 中国不同产品类型GPU算力租赁规模预测(2026-2031)
5 不同应用分析
5.1 中国不同应用GPU算力租赁规模及市场份额(2020-2025)
5.2 中国不同应用GPU算力租赁规模预测(2026-2031)
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 GPU算力租赁行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 GPU算力租赁行业发展面临的风险
6.3 GPU算力租赁行业政策分析
6.4 GPU算力租赁中国企业SWOT分析
7 行业供应链分析
7.1 GPU算力租赁行业产业链简介
7.1.1 GPU算力租赁行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 GPU算力租赁行业主要下游客户
7.2 GPU算力租赁行业采购模式
7.3 GPU算力租赁行业开发/生产模式
7.4 GPU算力租赁行业销售模式
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
【公司简介】QYResearch,自2007年成立以来,便以卓越的专业视野和深厚的行业积淀,是全球行业咨询业界的翘楚。作为一家横跨全球的国际领先咨询机构,我们的总部设立于美国洛杉矶与中国北京。凭借对全球市场的深刻理解与精准把握,QYResearch能够为客户提供中文、英语、日语、韩语、德语等多种语言版本的行业研究报告、市场数据、定制报告等,满足跨国企业的多元化需求。
历经十八载春秋的深耕细作,QYResearch已成长为全球知名的细分行业调研服务领导者,累计服务全球超过6.8万家企业,覆盖1000余个细分行业,拥有超过200万种商品研究报告和300个覆盖各行业的数据库资源。我们的数据质量得到了99%世界500强企业的信赖与认可,每日吸引着大量国内外媒体与企业引用,赢得了包括华为、苹果、普华永道、比亚迪、LG、三菱重工、巴斯夫、格力等在内的众多行业巨头的赞誉。
我们的业务网络遍布全球160多个国家和地区,与30多个国家的固定营销合作伙伴建立了稳固的合作关系,并在美国、日本、韩国、印度、瑞士等地设立了分支机构,以及在国内主要城市如北京、广州、长沙、长沙、重庆等地设立了办公室和专业研究团队,形成了强大的全球服务网络。
【数据来源】80%数据来自一手渠道,20%数据来自二手渠道。本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等。
二手资料来源广泛涵盖了全球相关行业新闻、企业年度报告、非营利组织出版物、行业协会资料、政府官方文件、海关统计数据以及各类第三方数据库。
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报告编码:5606020
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