十年政策窗口打开，星火医疗大模型V3.7落地，AI患者管理开启规模化运营时代

10月12日至13日，全国卫生与健康大会在北京召开。这是时隔十年再度召开的最高规格会议，将健康中国定义为均衡普惠、优质高效，要求具备健康管理、疾病防控、医疗服务、医保支撑、医药创新、人才培养六种能力，健康管理排在首位。

十天后，科大讯飞全球1024开发者节在北京国家会议中心举行，讯飞星火医疗大模型V3.7正式发布，这是基于全国产算力底座的又一次升级，成功实现医学语义、影像、语音等医疗全链条的深度融合。

同场论坛上，讯飞医疗AI患者管理平台3.0亮相，并联合中华医学会杂志社、中国信通院、中国心血管健康联盟、中国科学技术大学附属第一医院、山东大学齐鲁医院等启动《AI患者管理专家共识专项计划》。

两件事放在一起看，时间上的接近更像有备而来。大会要求把预防、诊、治、康全链条贯通，把服务链条从院内延伸向家庭与社区。讯飞医疗则把年度最重要的产品发布重心，聚焦于患者管理。

政策最高层的定调与一家上市公司的产品节奏，在十天内精准合拍，这种契合是讯飞医疗在全病程管理上长期投入的必然结果。

一、患者管理变成必答题，付费意愿正在改写支付逻辑

患者管理在国内医疗体系里长期处于尴尬位置，临床不缺认知，缺的是稳定的支付方和可落地的承接方。

最直观的写照是出院即脱管。

患者带着一纸出院医嘱回家，康复怎么做、复查何时跟进，多数只能靠自己猜。而国内出院随访大多还靠人工电话，效率有限，院外这段服务的依从性很难保障。譬如支架术后的出血先兆、脑梗再发的异常信号，医嘱里都写过，出了院却容易被忽视，等发现时往往已经不可逆。居家康复的风险真实存在，这正是患者管理要解决的问题。

这个问题过去长期被搁置，当前行业的多重变化将其推成了必答题。

从支付方来看，医院和居民两端都在变。

于医院侧，DRG/DIP支付改革压缩平均住院日，出院后的康复与依从性管理继续缺位，再入院率上升会直接侵蚀医院结余。同时，全国卫生与健康大会把连续性服务写进机制建设目标，政策语言从倡导转向考核可及性。由此，患者管理从医院可选的增值服务，变成医院预算里必须安排的一笔支出。

于居民需求侧，付费信号也在走强。居民要的其实很简单，回到家里有人管、康复有人指导、异常有人发现，这三件事由AI平台承接之后，出院从服务的终点变成连续健康管理的起点，健康管理的价值，恰恰体现在这一段原本空白的院外时间里。

正因为平台盯的是可能危及生命的信号，居民愿意为这份确定性付费。医院为降本买单，居民为安心付费，两个支付方凑齐，患者管理从医院的一笔支出，变成一门有人持续买单的生意。

然而从承接方来看，行业的供给还没跟上。

当前，患者管理赛道普遍扎堆轻量化随访工具，提醒、打卡式的功能居多，院内诊疗与院外随访相互割裂，数据互不相通，出院之后依然没人盯着。需求真实存在，支付方已经就位，缺的正是把两端接起来的承接方。

患者管理这门生意的方向已经清晰，谁能先把院内与院外打通，谁就接住了这段被长期忽视的价值。

二、模型能力是入场券，落地数据验证可行性

讯飞医疗AI患者管理平台3.0的迭代方向，恰好在这条逻辑线上。

底层能力上，星火医疗大模型V3.7在MedBench 5.0智能体评测中以99.6分位列第一。在AI诊疗助理领域，端到端病历生成合理率提升至85%，医学影像辅助诊断能力较垂类模型提升15%以上。AI健康助手讯飞晓医同步升级多医学报告综合解读能力、健康风险洞察和综合健管计划、中医舌面体质辨识及养生计划等能力。依托模型底座能力，AI患者管理平台打通了院内诊疗与院外健康管理的全链路。目前平台已沉淀超过 160个病种的标准化专病管理路径，覆盖 30 余个临床科室，核心能力实现从单科专病管理向全院分层服务的拓展。

过硬的性能指标划定了临床应用的准入门槛，模型只有在标准化任务上足够可靠，医院才愿意把真实患者交给其管理。

山东大学齐鲁医院的落地数据提供了一个参照。AI承接了90%的随访工作量，医护精力被释放到异常风险的闭环处理上，患者满意度超过98%，计划复诊率达到70%。这套人机协同模式的实质，是把随访从一项依赖人力的成本项，转化为可度量、可复制、边际成本递减的运营能力。

头部医院跑通只是第一站，讯飞晓医把院内这套专病管理路径同样送进了院外的千家万户。

这些经过临床验证的管理方案，变成普通人手机里的日常健康计划，用药提醒、复查随访、饮食运动指导都装了进去，健康指标一变，计划也跟着调。医院里的临床积累越深，给个人的方案就越对路，用户在院外的健康数据，也会反向丰富真实世界样本、推动路径持续优化。

优质医疗能力由此突破院墙边界，延伸至居民日常生活场景，让更多人在疾病发生前就能获得前置干预与科学管理。这在完成“防治康管”全链条在个人端落地的同时，也让健康中国的建设目标，具象为每个人可感知、可执行的日常健康指引。

三、高质量数据是护城河，运营转型切换收费模式

当然，真正拉开差距的，是数据飞轮的设计。

讯飞医疗管理层认为，常见病、多发病的全量数据边际价值有限，诊疗规律早已沉淀在教科书和临床指南里，反复学习带来的增量收益不断收窄，真正驱动模型进步的是落在认知边界上的典型数据。

支撑整套数据飞轮持续运转的底层逻辑在于两点。

一是近10亿量级的权威医学知识库筑牢循证根基，二是医患两端日均超220万次的真实服务数据持续反哺模型迭代。循证让迭代方向不偏，数据让迭代材料不断，技术迭代、产品落地、临床验证、标准完善四个环节由此贯通首尾，正向循环就此成立。

数据飞轮转起来后，临床适配度与运营场景的匹配度同步提升，这门生意才真正进入运营阶段。

2026年上半年讯飞医疗营收4.46亿元，同比增长49.4%，AI健康助手板块增速74.9%，ARR运营转型从一次性项目交付向平台运营切换的迹象开始显现。

G端基层智医助理提供数据入口和信任背书、B端医院场景验证临床价值与专病路径沉淀、C端付费打开收入弹性，每一层都愿意为“持续健康管理”买单，运营模式已经跑起来，患者管理进入常态化收费阶段。

四、结语

AI医疗从来不缺技术叙事，缺的是把技术嵌入支付链条的能力。

全国卫生与健康大会给患者管理开了一扇政策窗，讯飞医疗用星火医疗大模型V3.7和AI患者管理平台3.0给出产品层面的回应。更重要的是，在产品落地的同时，公司牵头启动《AI患者管理专家共识专项计划》，推动临床实践沉淀为行业的质控与服务规范，将患者管理做成赛道公共基础设施的长期布局，从产品竞争者升级为行业标准共建者。

分数只是背景板，真正值得观察的是，一家医疗AI公司能否借助政策窗口和医院场景，把患者管理从成本中心做成一条有粘性、可计费、边际改善的运营曲线。

当前，政策、产品、场景三张牌已经在手，规模放量后，讯飞医疗这条运营曲线的长度和斜率有望继续抬升。