迅策(3317.HK):收入高增 TOKEN调用打造第二曲线

昨天 00:00

机构:中信建投证券
研究员:阎贵成/辛侠平

  核心观点
  1. 收入快速增长,亏损大幅收窄。2025 年公司实现营业收入12.85亿元,同比增长103%;归母净利润为-0.94 亿,同比下降12%;全年经调整净亏损5485 万元,同比收窄33.41%,其中下半年实现经调整净利润5013 万元,首次实现半年度正向盈利。
  2. 加速迈向多行业。多元化业务营收10.23 亿元,同比增加164%,占比提升至80%,业务延伸至机器人数据平台、商业航空、智慧能源等业务。资产管理类业务营收2.62 亿元,同比增加7%,保持稳健。公司从资管行业向企业级AI 数据平台的跨行业能力得到验证,商业化进入加速阶段。
  3. Token 调用打造第二曲线。公司未来将推动Token 付费的商业模式,在核心数据基础设施、垂类模型数据精炼、AI 系统数据底座、Token 计价商业模式和数据资产化领域建立发展的新方向。
  事件
  2025 年公司实现营业收入12.85 亿元,同比增长103%;全年毛利润约7.92 亿元,同比增长63.44%,毛利率约为61.66%;归母净利润为-0.94 亿,同比下降12%;全年经调整净亏损5485 万元,同比收窄33.41%,其中下半年实现经调整净利润5013 万元,首次实现半年度正向盈利。
  简评
  1. 全年收入翻倍,下半年显著加速
  2025 年公司实现营业收入12.85 亿元,同比增长103%,其中上半年实现营收1.98 亿元,下半年营收跃升至10.87 亿元,环比激增449.31%;全年经调整净亏损5485 万元,同比收窄33.41%,其中下半年实现经调整净利润5013 万元,首次实现半年度正向盈利。
  2025 年公司整体毛利率约为61.66%,同比-15.02pct,主要系多元化行业的毛利因客户扩展而阶段性减少。费用端看,销售及经销开支0.49亿元,同比增长22.5%,销售费用率3.8%;研发开支6.16 亿元,同比增长36.8%,研发费用率47.98%;行政开支1.47 亿元,同比增长36.8%,行政费用率11.45%;金融资产减值亏损净额1.61 亿元,同比增长793%。
  整体看,公司2025 年收入端因为AI 激增的客户需求而实现翻倍式增长,但由于持续投入研发,公司整体还处于利润释放的前期。
  2. 业务多元拓展,三大核心竞争壁垒
  公司资产管理类业务2025 年营收2.62 亿元,同比增加7%,多元化业务营收10.23 亿元,同比增加164%。公司形成三大核心竞争壁垒:
  第一,全链路数据能力——即为结果负责的覆盖从数据获取到模型调优的九个环节,构建覆盖数据获取、清洗、标准化、实时计算、模型调优、智能体调用等一系列全链路技术体系。公司的核心壁垒不是提供“工具”,而是交付“结果”,直接对最终输出的数据负责,打造毫秒级、100%准确的实时数据处理能力。
  第二,高壁垒行业场景理解——十年深耕进入了十个高壁垒行业,形成了不可复制的垂类数据know-how。公司已进入金融资管、电信、电力、能源、高端制造、机器人、商业航天等十大高壁垒行业,这些行业普遍具有海量数据、高复杂度、强实时性的特征,对数据处理能力的要求极高。公司通过多年来行业头部客户的项目打磨,深度理解每个行业的业务逻辑、数据格式、场景要求,积累了深厚的行业know-how。
  第三,数据中枢深度嵌入——公司数据处理平台深度嵌入客户业务流程,替换成本极高。迅策的解决方案并非“外挂式”工具,而是深度部署在客户的私有云或本地系统中,扮演企业“数据中枢”的角色。正因如此,迅策的客户留存率长期维持在90%以上,营收与ARPU 连续三年持续翻倍增长。
  3. 按效果付费模式转型,Token 付费驱动
  公司作为AI Age nt 时代的核心基础设施,支撑智能体感知环境、调用工具和执行任务,将在以下几个方面迎来新的机遇:第一,为垂类大模型提供高质量数据训练集、领域知识图谱及数据标注服务。第二,深度参与新一代AI 操作系统建设,构建“数据Token化”服务,成为核心数据Token 供应商。第三,探索按Token 付费与效果分成的创新商业模式,构建“按价值计价”的数据要素市场。第四,数据资产化将成为企业核心战略,这一趋势能催生企业对数据治理、数据标准化、数据质量管控等基础设施的刚性投入需求。
  4. 盈利预测与投资建议
  随着公有数据在大模型训练端逐渐消耗完毕,未来行业级和企业级know-how 将成为AI 时代的胜负手。公司作为AI 实时数据基础设施的先行者,依靠高质量、结构化、场景化的专业数据,构建起AI 时代企业的核心战略竞争力。公司一方面积极拓展行业,在电信、电力、高端制造等高壁垒行业积累行业know-how。另一方面,公司积极转变商业模式,随着全球AI Toke n 调用量的快速提升,公司未来有望持续受益于Token 市场的爆发。我们预计2026-2028 年营业收入分别为22.85/35.37/51.30 亿元,同比增速分别为77.88%/54.77%/45.04%,对应PS 分别为15x/10x/7x。归母净利润分别为0.44/2.47/4.80亿元,对应PE 分别为828x/148x/76x,首次覆盖,给予“买入”评级。
  风险分析
  1、市场竞争风险:金融数据服务市场竞争激烈,国内外厂商持续加大投入,若公司不能保持产品和服务的竞争优势,可能导致市场份额下降。
  2、监管政策风险:金融行业监管政策变化可能影响客户采购预算及业务模式,进而对公司经营产生影响。
  3、客户集中度风险:若主要客户流失或减少采购,可能对公司收入产生较大影响。
  4、数据安全风险:金融数据涉及敏感信息,若发生数据泄露或安全事件,可能对公司声誉和业务造成不利影响。
  5、技术研发风险:人工智能技术迭代迅速,若公司研发投入不足或技术路线选择失误,可能面临产品竞争力下降的风险。
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