国家数据局定调词元经济，"词元经济第一股"迅策迎价值重估

近日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开词元经济座谈会。会上提到国家数据局将把推动词元经济发展纳入工作体系，持续跟踪研究并吸收社会各界建议，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革，推动词元经济高质量发展。

此外，市场监管总局、国家数据局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》，标志着AI产业从"建算力"转向"提质量、强根基"。

政策密集落地的背后，一个核心产业共识正在形成：大模型算法效率迅速拉平，基础模型长期趋同，应用端的差异化窗口急剧收窄。而数据质量正成为区分应用效果的决定性变量——谁能提供独一无二的高质量场景数据，谁就掌握定价权。

在这一政策与产业趋势的交汇点上，被市场称为"词元经济第一股"的迅策科技(03317.HK)，正迎来价值的系统性重估。

高质量数据定胜负，TokenONE打通从沉睡数据到AI燃料的全链路

当前产业的核心矛盾在于：大模型参数量屡创新高，但极度缺乏企业级高质量场景数据。金融风控逻辑藏在交易记录里，制造工艺沉淀在设备日志中，这些私有数据以孤岛形式沉睡，无法被AI精准调用。

迅策科技于5月25日发布的全球首款TokenOS操作系统——TokenONE，精准命中这一痛点。它将原本非标、不可用的场景知识，转化为标准化、可流通、可审计的高质量数据Token。在数据精炼、输送、决策及计量全链条中，TokenONE构建了九大标准化环节与五大核心流程，完成从"原料入口"到"价值兑现"的全链路工业化生产，让大模型产出可计量。

这套系统让沉睡数据真正变成高能AI核心燃料，使每一次模型调用不再只是算力消耗，而是可量化、可追溯、可优化的业务价值产出。这正是"高质量数据决定应用效果"的最佳实践。

政策与产品同频共振，"词元经济第一股"率先兑现定价权

政策面同样为这一路径提供了强力支撑。《指引》聚焦AI"测不准"难题，要求算法性能可测量、可追溯；国家数据局座谈会则明确推动词元经济健康发展，强调数据要素的可信流通与计量。

TokenONE从硬件隔离到实时存证形成完整链条，内置合规引擎与数据权限保障，从计费体系层面打碎了行业长期存在的"黑盒"问题，与政策要求形成精确呼应。

市场数据提供了更有力的佐证。2026年4月，迅策Token调用ARR季度环比增长300%，垂类场景Token调用价格已达10—100美元/百万Token，是通用大模型价格的十倍以上，且随场景专业深度持续提升。

在通用Token价格普遍承压的背景下，迅策以真实价值击穿了AI行业的定价权锚点——这恰恰验证了"谁掌握高质量数据，谁就拥有定价权"的产业逻辑。

当国家数据局以专题座谈会加速词元经济顶层设计，"词元经济第一股"迅策科技已在产业端率先完成了从"数据治理"向"数据Token化+计量体系"的底层跃迁。政策与产品的双重驱动，正在为迅策打开长期战略窗口。