格隆汇10月16日｜中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）徐宁龙研究团队研究发现了大脑皮层神经元树突计算参与灵活决策中的认知计算过程，填补了树突计算与高级认知功能之间长期缺乏直接证据的空白。该研究为揭秘人脑智能机制、研发新型人工智能系统奠定了理论基础。该成果10月16日在国际学术期刊《科学》发表。实验研究揭开了神经元的精密分工机制：同一个神经元内部存在明确的功能分区，顶端树突负责编码抽象的思维规则，帮助大脑总结、判断隐藏的行为逻辑；神经元胞体主要处理感官获取的直观信息，二者协同配合，最终完成大脑的决策输出。研究进一步验证，一旦抑制树突活动，神经元的决策输出能力会显著减弱，直接证实了树突是大脑高级决策的核心计算结构。该研究成果开创了脑认知研究的全新范式，有望支撑科学家设计更高效灵活的人工智能系统。