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野村:数据收集对人形机器人训练至关重要
格隆汇7月6日|野村分析师在一份研究报告中表示,数据收集正成为2026年人形机器人的一个关键因素。他们估计,每出货10万台人形机器人,就需要1,000万小时的数据。收集用于训练机器人的数据有四种不同类型,包括无实体数据,即通过可穿戴设备捕捉的人类动作。他们表示,另一种类型的数据是通过人类操作员远程控制实体机器人来收集的,同时系统记录摄像头画面和关节状态等同步数据,以训练基础模型。野村认为,涵盖收集、传输、评估、训练、部署和调试的软硬件闭环,对于专注型数据供应商来说,是一个在结构上具有防御性的商业模式。

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