格隆汇4月8日｜据快科技，中国一直在寻求突破NVIDIA CUDA护城河，其中一个变通方案绝对值得一提。在SEMICON CHINA 2026全球半导体产业战略峰会期间，中国半导体行业协会副理事长、IC 设计分会理事长、清华大学教授魏少军，针对国内AI产业突破NVIDIA CUDA生态垄断的核心命题，提出了全新破局思路，即放弃成本过高的复刻CUDA的传统追赶路径，转向“软件定义芯片（SDC）”架构，从根本上改变硬件的定义与应用逻辑。

魏少军认为，“人工智能芯片的发展需要颠覆性思维，打造中国创新的人工智能技术路径。未来人工智能技术需要从终端应用出发，以应用定义软件，再用软件来定义芯片，以满足各种人工智能终端设备的定制化需求，并提升算力的供给。”

魏少军提出了一种“软件定义芯片（SDC）”架构的可能性，其核心理念在于打造一个功能可重构的硬件底层，芯片本身不具备固定功能，而是通过上层软件来动态、实时地定义其计算形态与应用边界。这种架构实现了软硬件的深度协同，它既不完全解耦，也不是传统意义上的紧耦合，而是形成一种硬件随软件灵活变化、动态适配的弹性关系，使其能够在可接受的性能与功耗代价之下，实现灵活性、效率与风险控制的最佳平衡。